Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности
Abstract
The asymptotic properties of the regression estimator of the probability density the synthesis of which assumes the decomposition of statistical data, are examined. On this basis the dependence of number of sampling intervals from the volume of original data is determined.
Keywords
плотность вероятности,
декомпозиция исходных данных,
непараметрическая статистика,
регрессионная оценка,
асимптотические свойства,
количество интервалов дискретизации,
probability density,
initial datadecomposition,
nonparametric statistic,
regression estimator,
asymptotic properties,
number of sampling intervals
About the Authors
А. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
В. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Лапко А.В., Лапко В.А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия.2003. Т. 39. №1. С.54–61.
2. Lapko A.V., Lapko V.A. Nonparametric Methods For Random Variable Set Analysis // Proc.Optoelectron., Instrum. 2003. V. 39. №1.P. 44–50.
3. Лапко А.В., Лапко В.А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии, 2012. Т. 49. №3. С. 152–156.
4. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. math. statistic. 1962. V.33. №3. P. 1065–1076.
5. ЕпанечниковВ.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т.14.Вып. 1. С. 156–161.
6. Лапко А.В., Лапко В.А. Сравнение непараметрических критериев проверки гипотез о распределениях случайных величин // Вестник СибГАУ. 2011. Т. 37. №4. С. 48–52.
7. Лапко А.В., Лапко В.А. Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии // Вестник СибГАУ. 2012. Т. 42. №2. С. 41–44.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2013;(7):24-27. (In Russ.)
Views:
77
Email this article 