izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-300Research ArticleОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИGENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUESОптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятностиЛапкоА. В.lapko@icm.krasn.ruЛапкоВ. А.lapko@icm.krasn.ruИнститут вычислительного моделирования СО РАНRussian Federation201307022023072427Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/300

Исследованы асимптотические свойства регрессионной оценки плотности вероятности, синтез которой предполагает декомпозицию статистических данных. На этой основе определена зависимость количества интервалов дискретизации от объема исходной информации.

The asymptotic properties of the regression estimator of the probability density the synthesis of which assumes the decomposition of statistical data, are examined. On this basis the dependence of number of sampling intervals from the volume of original data is determined.

плотность вероятностидекомпозиция исходных данныхнепараметрическая статистикарегрессионная оценкаасимптотические свойстваколичество интервалов дискретизацииprobability densityinitial datadecompositionnonparametric statisticregression estimatorasymptotic propertiesnumber of sampling intervalsReferencesЛапко А.В., Лапко В.А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия.2003. Т. 39. №1. С.54–61.Лапко А.В., Лапко В.А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия.2003. Т. 39. №1. С.54–61.Lapko A.V., Lapko V.A. Nonparametric Methods For Random Variable Set Analysis // Proc.Optoelectron., Instrum. 2003. V. 39. №1.P. 44–50.Lapko A.V., Lapko V.A. Nonparametric Methods For Random Variable Set Analysis // Proc.Optoelectron., Instrum. 2003. V. 39. №1.P. 44–50.Лапко А.В., Лапко В.А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии, 2012. Т. 49. №3. С. 152–156.Лапко А.В., Лапко В.А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии, 2012. Т. 49. №3. С. 152–156.Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. math. statistic. 1962. V.33. №3. P. 1065–1076.Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. math. statistic. 1962. V.33. №3. P. 1065–1076.ЕпанечниковВ.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т.14.Вып. 1. С. 156–161.ЕпанечниковВ.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т.14.Вып. 1. С. 156–161.Лапко А.В., Лапко В.А. Сравнение непараметрических критериев проверки гипотез о распределениях случайных величин // Вестник СибГАУ. 2011. Т. 37. №4. С. 48–52.Лапко А.В., Лапко В.А. Сравнение непараметрических критериев проверки гипотез о распределениях случайных величин // Вестник СибГАУ. 2011. Т. 37. №4. С. 48–52.Лапко А.В., Лапко В.А. Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии // Вестник СибГАУ. 2012. Т. 42. №2. С. 41–44.Лапко А.В., Лапко В.А. Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии // Вестник СибГАУ. 2012. Т. 42. №2. С. 41–44.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.