Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности
Аннотация
Исследованы асимптотические свойства регрессионной оценки плотности вероятности, синтез которой предполагает декомпозицию статистических данных. На этой основе определена зависимость количества интервалов дискретизации от объема исходной информации.
Ключевые слова
плотность вероятности,
декомпозиция исходных данных,
непараметрическая статистика,
регрессионная оценка,
асимптотические свойства,
количество интервалов дискретизации,
probability density,
initial datadecomposition,
nonparametric statistic,
regression estimator,
asymptotic properties,
number of sampling intervals
Об авторах
А. В. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Россия
Россия
В. А. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Россия
Россия
Список литературы
1. Лапко А.В., Лапко В.А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия.2003. Т. 39. №1. С.54–61.
2. Lapko A.V., Lapko V.A. Nonparametric Methods For Random Variable Set Analysis // Proc.Optoelectron., Instrum. 2003. V. 39. №1.P. 44–50.
3. Лапко А.В., Лапко В.А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии, 2012. Т. 49. №3. С. 152–156.
4. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. math. statistic. 1962. V.33. №3. P. 1065–1076.
5. ЕпанечниковВ.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т.14.Вып. 1. С. 156–161.
6. Лапко А.В., Лапко В.А. Сравнение непараметрических критериев проверки гипотез о распределениях случайных величин // Вестник СибГАУ. 2011. Т. 37. №4. С. 48–52.
7. Лапко А.В., Лапко В.А. Анализ асимптотических свойств многомерной непараметрической регрессии // Вестник СибГАУ. 2012. Т. 42. №2. С. 41–44.
Рецензия
Для цитирования:
Лапко А.В., Лапко В.А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2013;(7):24-27.
Просмотров:
75
Послать статью по эл. почте 