Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Алгоритмы робастной фильтрации профиля шероховатости
Abstract
Presents algorithms for robust filtering profile roughness of the surfaces, is able to release the results of measurements from random outlets and to investigate features of surfaces with stratified properties The analysis of the shortcomings of traditional Gaussian filter. The examples of algorithms applied to robust regression Gaussian filter and spline filters.
About the Authors
Б. Марков
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Russian Federation
Russian Federation
А. Шулепов
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. ISO 11562:1996. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Профильный метод. Метрологические характеристики фильтров с коррекцией фазы.
2. ISO 16610-21:2011. Geometrical product specifications. Filtration. Part 21: Linear profile filters: Gaussian filters.
3. ГОСТ Р 8.652-2009. Метрологические характеристики фазокорректированных фильтров.
4. ISO 13565-1:1996. Geometrical Product Specifications. Surface texture: Profile method; Surfaces having stratified functional properties. Part 1: Filtering and general measurement conditions.
5. Jiang X. Robust solution for the evaluation of stratified surfaces// CIRP - Annals - Manufacturing Technology. 2010. V. 59. N 1. P. 573-576.
6. Savitzky A., Golay M. J. E. Smoothing andd ifferentiation of data by simplified least-squares procedures // Anal. Chem. 1964. V. 36(8). P. 1627-1639.
7. Seewig J. Linear and robust gaussian regression filters// J. Physics: Conf. Ser. 2005. V. 13. P. 254-257.
8. ISO/TS 16610-31:2010. Геометрические характеристики изделий (GPS). Фильтрация. Часть 31. Фильтры робастного профиля: Гауссовы регрессионные фильтры.
9. Krystek M. Form filtering by splines // Measurement. 1996. V. 18. P. 9-15.
10. Goto T., Miyakura J., Umeda K. A robust spline filter on the basis of L2-norm // Precision Eng. 2005. V. 29. P. 151-161.
11. ISO/TS 16610-22:2006. Геометрические характеристики изделий (GPS). Фильтрация. Часть 22. Фильтры линейного профиля: Сплайн-фильтры.
12. ISO/TS 16610-32.2009. Geometrical product specification. Filtration. Part 32: Robust profile filters: Spline filters.
13. ISO/TS 16610-40:2006. Geometrical product specifications. Filtration. Part 40: Morphological profile filters: Basic concepts.
14. Латонов И. В., Шулепов А. В. Способ бесконтактной оценки шероховатости поверхности по ее цифровому изображению, формируемому оптической системой измерительного микроскопа // Вестник МГТУ "Станкин". 2013. № 1. С.141-145.
15. Конов С. Г., Марков Б. Н. Алгоритм коррекции погрешности от перспективных искажений изображений измерительных меток // Метрология. 2011. № 3. С. 8-15.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2015;(7):4-7. (In Russ.)
Views:
88
Email this article 