<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izmertech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Измерительная техника</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Izmeritel`naya Tekhnika</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0368-1025</issn><issn pub-type="epub">2949-5237</issn><publisher><publisher-name>ФГУП "ВНИИФТРИ"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izmertech-90</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>К ЮБИЛЕЮ ИНСТИТУТА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Алгоритмы робастной фильтрации профиля шероховатости</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Марков</surname><given-names>Б. Н.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">bnmarkov@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шулепов</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>7</issue><fpage>4</fpage><lpage>7</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ФГУП "ВНИИФТРИ", 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><license xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/article/view/90">https://www.izmt.ru/jour/article/view/90</self-uri><abstract><p>Представлены алгоритмы робастной фильтрации профиля шероховатости поверхностей, позволяющие исключить из результатов измерений случайные выбросы и исследовать особенности поверхностей со стратифицированными свойствами. Проанализированы недостатки применения традиционных фильтров Гаусса. Приведены примеры реализации алгоритмов применительно к робастным регрессионным фильтрам Гаусса и сплайн-фильтрам.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Presents algorithms for robust filtering profile roughness of the surfaces, is able to release the results of measurements from random outlets and to investigate features of surfaces with stratified properties The analysis of the shortcomings of traditional Gaussian filter. The examples of algorithms applied to robust regression Gaussian filter and spline filters.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>шероховатость поверхности</kwd><kwd>стратифицированные свойства</kwd><kwd>регрессионный фильтр</kwd><kwd>сплайн-фильтр</kwd><kwd>робастная фильтрация</kwd><kwd>surface roughness</kwd><kwd>stratified properties</kwd><kwd>regression filter and spline filters robust filtering</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISO 11562:1996. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Профильный метод. Метрологические характеристики фильтров с коррекцией фазы.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISO 11562:1996. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Профильный метод. Метрологические характеристики фильтров с коррекцией фазы.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISO 16610-21:2011. Geometrical product specifications. Filtration. Part 21: Linear profile filters: Gaussian filters.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISO 16610-21:2011. Geometrical product specifications. Filtration. Part 21: Linear profile filters: Gaussian filters.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 8.652-2009. Метрологические характеристики фазокорректированных фильтров.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ГОСТ Р 8.652-2009. Метрологические характеристики фазокорректированных фильтров.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISO 13565-1:1996. Geometrical Product Specifications. Surface texture: Profile method; Surfaces having stratified functional properties. Part 1: Filtering and general measurement conditions.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISO 13565-1:1996. Geometrical Product Specifications. Surface texture: Profile method; Surfaces having stratified functional properties. Part 1: Filtering and general measurement conditions.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jiang X. Robust solution for the evaluation of stratified surfaces// CIRP - Annals - Manufacturing Technology. 2010. V. 59. N 1. P. 573-576.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jiang X. Robust solution for the evaluation of stratified surfaces// CIRP - Annals - Manufacturing Technology. 2010. V. 59. N 1. P. 573-576.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savitzky A., Golay M. J. E. Smoothing andd ifferentiation of data by simplified least-squares procedures // Anal. Chem. 1964. V. 36(8). P. 1627-1639.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savitzky A., Golay M. J. E. Smoothing andd ifferentiation of data by simplified least-squares procedures // Anal. Chem. 1964. V. 36(8). P. 1627-1639.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Seewig J. Linear and robust gaussian regression filters// J. Physics: Conf. Ser. 2005. V. 13. P. 254-257.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Seewig J. Linear and robust gaussian regression filters// J. Physics: Conf. Ser. 2005. V. 13. P. 254-257.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISO/TS 16610-31:2010. Геометрические характеристики изделий (GPS). Фильтрация. Часть 31. Фильтры робастного профиля: Гауссовы регрессионные фильтры.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISO/TS 16610-31:2010. Геометрические характеристики изделий (GPS). Фильтрация. Часть 31. Фильтры робастного профиля: Гауссовы регрессионные фильтры.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Krystek M. Form filtering by splines // Measurement. 1996. V. 18. P. 9-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krystek M. Form filtering by splines // Measurement. 1996. V. 18. P. 9-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Goto T., Miyakura J., Umeda K. A robust spline filter on the basis of L2-norm // Precision Eng. 2005. V. 29. P. 151-161.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goto T., Miyakura J., Umeda K. A robust spline filter on the basis of L2-norm // Precision Eng. 2005. V. 29. P. 151-161.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISO/TS 16610-22:2006. Геометрические характеристики изделий (GPS). Фильтрация. Часть 22. Фильтры линейного профиля: Сплайн-фильтры.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISO/TS 16610-22:2006. Геометрические характеристики изделий (GPS). Фильтрация. Часть 22. Фильтры линейного профиля: Сплайн-фильтры.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISO/TS 16610-32.2009. Geometrical product specification. Filtration. Part 32: Robust profile filters: Spline filters.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISO/TS 16610-32.2009. Geometrical product specification. Filtration. Part 32: Robust profile filters: Spline filters.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISO/TS 16610-40:2006. Geometrical product specifications. Filtration. Part 40: Morphological profile filters: Basic concepts.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISO/TS 16610-40:2006. Geometrical product specifications. Filtration. Part 40: Morphological profile filters: Basic concepts.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Латонов И. В., Шулепов А. В. Способ бесконтактной оценки шероховатости поверхности по ее цифровому изображению, формируемому оптической системой измерительного микроскопа // Вестник МГТУ "Станкин". 2013. № 1. С.141-145.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Латонов И. В., Шулепов А. В. Способ бесконтактной оценки шероховатости поверхности по ее цифровому изображению, формируемому оптической системой измерительного микроскопа // Вестник МГТУ "Станкин". 2013. № 1. С.141-145.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Конов С. Г., Марков Б. Н. Алгоритм коррекции погрешности от перспективных искажений изображений измерительных меток // Метрология. 2011. № 3. С. 8-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Конов С. Г., Марков Б. Н. Алгоритм коррекции погрешности от перспективных искажений изображений измерительных меток // Метрология. 2011. № 3. С. 8-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
