|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 3. Методы интегральных уравнений, радиальных сетей и мягких вычислений
Abstract
The effectiveness of methods of BIE (accuracy and efficiency) and stagnant methods of radial networks (implementations simplicity), solutions of the classical and nonclassial problems of modeling and recovery geofields has been analysed. Unlike the methods using variational methods and RBFNN, hybrid algorithms FNN/GA/FK solving problems of identification and recovery of geofields more anti-interference and give good results in the presence of conflicting data and considerable noise measurements.
About the Authors
А. Пашаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
Р. Садыхов
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
С. Габибуллаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Илдыз Ф. Т., Караборк Х. Т. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 3-9.
2. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учётом шумов измерений. Ч. 1. Методы сглаживания, фильтрации и регуляризации // Измерительная техника. 2010. № 8. С. 3-11.
3. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (softcomputing) // Измерительная техника. 2010. № 10. С. 6-14.
4. Дьяченко В. Ф. The free point method for problems of contininuous media // Comp. methods in applied mechanies and engineering. 1973. V. 2. P. 26-277.
5. Mukherjee S., Mukherjee Yu. Boundary methods: Elements, Contours and Nodes. N. Y.:Taylor & V. Francis Group. 2005.
6. Садыхов Р. А. Математические модели и эффективные алгоритмы решения оптимальных задач АСУТП добыча нефти // Дисс. на соиск. учен. степени докт. техн. наук. М., 1995.
7. Галанин М. П. Методы численного анализа математических моделей / М. П. Галанин, С. Б. Савинков. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010.
8. Pashayev A., Askerov D., Sadigov R., Samedov A. Numerical Modelling of Gas Turbine Coled Blades // Aviation. Vilnius. 2005. V. IX. N. 3. P. 9-18.
9. Самарский Л.А., Вабишевич П.Н. Численный методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС, 2004.
10. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: ИПУ, 2009.
11. Рутковская Т., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. М.:Горячая линия-Телеком, 2008.
12. Liu G. R., Gu. Y. T. An Introduction to meshfree methods and their programming. N. Y.: Springer, 2005.
13. Мещеряков В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с Matlab. М.: Диалог-МИФИ, 2009.
14. Алиев Р. А., Церковный А. Э., Мамедова Г. А. Управление производством при нечёткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991.
Review
For citations:
, , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2017;(2):7-14. (In Russ.)
Views:
70
Email this article 