|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 3. Методы интегральных уравнений, радиальных сетей и мягких вычислений
Аннотация
Проанализированы эффективные методы граничных интегральных уравнений и бессеточные методы радиальных сетей, а также решения классических и неклассических задач моделирования и восстановления геополей. Показано, что в отличие от методов, использующих вариационную методику и радиальные базисные нейронные сети, гибридные алгоритмы (нечёткой нейронной сети, генетические алгоритмы и фильтр Кальмана) решения задач идентификации и восстановления геополей более помехоустойчивы и приводят к положительным результатам даже при противоречивых данных и значительных шумах измерений.
Об авторах
А. М. Пашаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Россия
Россия
Р. А. Садыхов
Национальная академия авиации Азербайджана
Россия
Россия
С. Б. Габибуллаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Россия
Россия
Список литературы
1. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Илдыз Ф. Т., Караборк Х. Т. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 3-9.
2. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учётом шумов измерений. Ч. 1. Методы сглаживания, фильтрации и регуляризации // Измерительная техника. 2010. № 8. С. 3-11.
3. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (softcomputing) // Измерительная техника. 2010. № 10. С. 6-14.
4. Дьяченко В. Ф. The free point method for problems of contininuous media // Comp. methods in applied mechanies and engineering. 1973. V. 2. P. 26-277.
5. Mukherjee S., Mukherjee Yu. Boundary methods: Elements, Contours and Nodes. N. Y.:Taylor & V. Francis Group. 2005.
6. Садыхов Р. А. Математические модели и эффективные алгоритмы решения оптимальных задач АСУТП добыча нефти // Дисс. на соиск. учен. степени докт. техн. наук. М., 1995.
7. Галанин М. П. Методы численного анализа математических моделей / М. П. Галанин, С. Б. Савинков. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010.
8. Pashayev A., Askerov D., Sadigov R., Samedov A. Numerical Modelling of Gas Turbine Coled Blades // Aviation. Vilnius. 2005. V. IX. N. 3. P. 9-18.
9. Самарский Л.А., Вабишевич П.Н. Численный методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС, 2004.
10. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: ИПУ, 2009.
11. Рутковская Т., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. М.:Горячая линия-Телеком, 2008.
12. Liu G. R., Gu. Y. T. An Introduction to meshfree methods and their programming. N. Y.: Springer, 2005.
13. Мещеряков В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с Matlab. М.: Диалог-МИФИ, 2009.
14. Алиев Р. А., Церковный А. Э., Мамедова Г. А. Управление производством при нечёткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991.
Рецензия
Для цитирования:
Пашаев А.М., Садыхов Р.А., Габибуллаев С.Б. Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 3. Методы интегральных уравнений, радиальных сетей и мягких вычислений. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2017;(2):7-14.
Просмотров:
71
Послать статью по эл. почте 