Preview

Измерительная техника

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Агрегирование предпочтений как метод решения задач в метрологии и измерительной технике

Аннотация

Показана возможность полезных применений процедур агрегирования предпочтений в обработке результатов межлабораторных сличений и организации передачи измерительных данных в беспроводных сенсорных сетях.

Об авторе

С. В. Муравьев
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Россия


Список литературы

1. Young H. P. Optimal voting rules // J. Econom. Perspectives. 1995. V. 9. N.

2. P. 51-64.

3. Lam L., Suen Ch.Y. Application of majority voting to pattern recognition: an analysis of its behaviour and performance // IEEE Trans. Syst., Man and Cybernet. Pt. A: Syst. and Humans. 1997. V. 27. N. 5. P. 553-568.

4. Ephrati E., Rosenschein J. S. A heuristic technique for multiagent planning // Ann. Math. and Artif. Intel. 1997. V. 20. P. 13-67.

5. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. М.: Сов. радио, 1972.

6. Литвак Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.

7. Van Deemen A. M. A. The probability of the paradox of voting for weak preference orderings // Social Choice and Welfare. 1999. V. 16. P. 171-182.

8. Muravyov S. V., Savolainen V. Special interpretation of formal measurement scales for the case of multiple heterogeneous properties // Measurement. 2001. V. 29. P. 209-223.

9. Muravyov S. V. Rankings as ordinal scale measurement results // Metrol. and Measur. Syst. 2007. V. 13. N. 1. P. 9-24.

10. Betzler N. e. a. Fixed-parameter algorithms for Kemeny rankings // Theor. Comp. Sci. 2009. V. 410. N. 45. P. 4554-4570.

11. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.

12. Muravyov S. V. Ordinal measurement, preference aggregation and interlaboratory comparisons // Measurement. 2013. V. 46. N. 8. P. 2927-2935.

13. Р 50.4.006-2002. Межлабораторные сравнительные испытания при аккредитации и инспекционном контроле испытательных лабораторий. Методика и порядок проведения.

14. Cox M. G. The evaluation of key comparison data: determining the largest consistent subset // Metrologia. 2007. V. 44. P. 187-200.

15. Nielsen H. S. Determining consensus values in interlaboratory comparisons and proficiency testing // Proc. NCSL Int, Workshop and Symp. Tampa (Florida, USA) 2003. P. 1-16.

16. Brunetti L. e. a. Establishing reference value in high frequency power comparisons // Measurement. 2009. V. 42. P. 1318-1323

17. Muravyov S. V., Marinushkina I. A. Largest consistent subsets in interlaboratory comparisons: preference aggregation approach // Proc. IMEKO TC1+TC7+TC13 Symp. Jena (Germany), 2011.

18. Shao Tao e. a. Pritrans: a prioritized converge-cast scheme using consensus ranking in wireless sensor networks // Proc. IEEE Sensors Appl. Symp. Limerick (Ireland), 2010. P. 251-256.

19. Муравьев С. В., Тараканов Е. В. Передача данных в беспроводных сенсорных сетях с приоритетами на основе агрегирования предпочтений // Изв. Томск. политех. ун-та. 2012. Т. 320. № 5. С. 111-116.


Рецензия

Для цитирования:


Муравьев С.В. Агрегирование предпочтений как метод решения задач в метрологии и измерительной технике. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2014;(2):19-23.

Просмотров: 115


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)