|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Метод дискретизации области значений многомерной случайной величины
Аннотация
Рассмотрен метод дискретизации области значений многомерной случайной величины. Исследована его зависимость от объёма, размерности исходной информации и вида плотностей вероятностей. Проведено сравнение полученных результатов с правилом Скотта для многомерной случайной величины с нормальным законом распределения.·
Об авторах
А. В. Лапко
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН
Россия
Россия
В. А. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.·Ф.·Решетнева»
Россия
Россия
Список литературы
1. Sturges H. A. The choice of a class interval // J. American Statistical Association. 1926. V. 21. P. 65-66. DOI: 10.1080/01621459.1926.10502161.
2. Scott D. W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. N. Y.: Wiley, 1992.
3. Hacine Gharbi A., Ravier P., Harba R., Mohamadi T.·Low bias histogram·based estimation of mutual information for feature selection // Pattern Recognition Letters. 2012. V. 33. No. 10. P. 1302-1308. DOI: 10.1016/j.patrec.2012.02.022.
4. ·Пугачёв В. С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.
5. Scott D. W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization.·2nd Edition. NJ: John Wiley & Sons, 2015.
6. ·Devroye L., Lugosi G.·Bin width selection in multivariate histograms by the combinatorial method // Test. 2004. V. 13. No. 1. P. 129-145. DOI: 10.1007/BF02603004.
7. ·Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника. 2013. № 7.·С. 24-27.
8. Лапко А. В., Лапко В. А. Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины // Измерительная техника. 2016. № 2. С.·14-17.·
9. ·Лапко А. В., Лапко В. А.Сравнение эффективности методов дискретизации области значений зависимых случайных величин при синтезе непараметрической оценки двумерной плотности вероятности // Измерительная техника.·2017. № 4. С. 15-18.
10. Lapko A.·V., Lapko V.·A. Regression Estimate of the Multidimensional Probability Density and Its Properties // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2014. V. 50. No. 2. P. 148-153. DOI: 10.3103/S875669901402006X.
11. Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка многомерной плотности вероятности и её свойства // Автометрия. 2014. Т. 50. № 2. С. 50-56.
12. Heinhold I., Gaede K. Ingeniur statistic - München: Wien, Springler Verlag, 1964.
Рецензия
Для цитирования:
Лапко А.В., Лапко В.А. Метод дискретизации области значений многомерной случайной величины. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2019;(1):16-20.
For citation:
Lapko A.·., Lapko V.A. Method of sampling the range of values of a multidimensional random variable. Izmeritel`naya Tekhnika. 2019;(1):16-20. (In Russ.)
Просмотров:
80
Послать статью по эл. почте 