О применении и мощности непараметрических критериев согласия Купера, Ватсона и Жанга
Аннотация
Об авторах
Б. Ю. ЛемешкоРоссия
А. А. Горбунова
Россия
Список литературы
1. Kuiper N.H. Tests concerning random points on a circle // Proc. Konikl. Nederl. Akad. Van Wettenschappen. 1960.Ser. A.V. 63. P. 38 – 47.
2. Watson G.S. Goodness-of-fit tests on a circle. I. // Biometrika. 1961. V. 48. N 1-2. P. 109–114.
3. Watson G.S. Goodness-of-fit tests on a circle. II. / G.S. Watson // Biometrika. 1962. V. 49. No. 1-2. P. 57 – 63.
4. Zhang J. Powerful goodness-of-fit and multi-sample tests.Toronto: PhD Thesis. York University, 2001.
5. Zhang J. Powerful goodness-of-fit tests based on the likelihood ratio 2002. V. 64. Pt. 2. P. 281–294.
6. Zhang J., Wub Yu. Likelihood-ratio tests for normality // Computational Statistics & Data Analysis. 2005. V. 49, N 3. P. 709–721.
7. ZhangJ. Powerful Two-Sample Tests Based on the Likelihood Ratio // Technometrics. 2006. V. 48, No. 1. P. 95 – 103.
8. Arsham H. Kuiper’s P-value as a measuring tool and decision procedure for the goodness-of-fit test // J. Appl. Statist. 1988. V. 15. P. 131 – 135.
9. Stephens M.A. The goodness-of-fit statistic VN: distribution and significance points// Biometrika. 1965.V. 52,N 3-4. P. 309–321.
10. Stephens M.A. EDF statistics for goodness of fit and some comparisons // J. American Statistic. Association. 1974. V. 69. N 347. P. 730–737.
11. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416.
12. Pearson E.S., Hartley H.O.Tables for Statisticians//Biometrika.1972.V. 2.
13. Stephens M.A. Use of the Kolmogorov-Smirnov, Cramer-Von Mises and related statistics without extensive tables // J. Royal Statistic. Soc. Ser. B (Methodological). 1970. V.32. N 1. P. 115–122.
14. Koziol J.A. A modification of Watson's statistic for goodness-of-fit // Communications in Statistics - Theory and Methods. 1989. V. 18. N 10. P. 3739–3747.
15. Nikitin Ya.Yu. Bahadur effectiveness of Watson-Darling goodness-of-fit tests // J. Mathemat. Sci. 1988. V. 43. N 6. P. 2833–2838.
16. Козлова А.В., Лемешко Б.Ю. Исследование распределений статистик и мощности непараметрических критериев согласия, предложенных Jin Zhang // Информатика и проблемы телекоммуникаций: Матер. Российской науч.-техн. конф.: Новосибирск, 2007. Т.1. С.136–139.
17. Б. Ю. Лемешко и др. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход /Монография. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011.
18. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н. Мощность критериев согласия при близких альтернативах // Измерительная техника. 2007. № 2. С.22–27;Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B., Postovalov S.N. The power of goodness of fit tests for close alternatives // Measurement Techniques.2007. V.50. № 2. P. 132–141.
19. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н. Сравнительный анализ мощности критериев согласия при близких конкурирующих гипотезах. I. Проверка простых гипотез // Сибирский журнал индустриальной математики. 2008. Т.11. № 2(34). С.96 – 111; Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B., Postovalov S.N. Comparative Analysis of the Power of Goodness-of-Fit Tests for Near Competing Hypotheses. I. The Verification of Simple Hypotheses // J. Appl. and Industrial Mathematics.2009.V. 3.N 4. P. 462–475.
20. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н. Сравнительный анализ мощности критериев согласия при близких альтернативах. II. Проверка сложных гипотез // Сибирский журнал индустриальной математики. 2008. Т.11. № 4(36). С.78–93;Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B., Postovalov S.N.Comparative analysis of the power of goodness-of-fit tests for near competing hypotheses. II. Verification of complex hypotheses // J. Appl. and Industrial Mathematics. 2010 V. 4. N 1. P. 79 – 93.
21. Лемешко Б.Ю., Чимитова Е.В.О выборе числа интервалов в критериях согласия типа c2 // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т. 69. № 1. С. 61–67.
22. Никулин М.С.О критерии хи-квадрат для непрерывных распределений // Теория вероятностей и ее применение. 1973. Т. 18. № 3. С. 675 – 676.
23. Никулин М.С.Критерий хи-квадрат для непрерывных распределений с параметрами сдвига и масштаба // Там же. С. 583–591.
24. Rao K.C., Robson D.S.A chi-squared statistic for goodness-of-fit tests within the exponential family // Comm. Statist. 1974. V. 3. P. 1139 – 1153.
25. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б.Модели распределений статистик непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез с использованием оценок максимального правдоподобия. Ч.I // Измерительнаятехника. 2009. № 6. С.3 – 11; Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B. Distribution models for nonparametric tests for fit in verifying complicated hypotheses and maximum-likelihood estimators. Pt. 1 // Measurement Techniques. 2009. V. 52.N6. P.555–565.
26. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б.Модели распределений статистик непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез с использованием оценок максимального правдоподобия. Ч.II // Измерительнаятехника. 2009. № 8. С.17–26; Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B.Models for statistical distributions in nonparametric fitting tests on composite hypotheses based on maximum-likelihood estimators. Pt. II // Measurement Techniques. 2009. V. 52. N 8. P. 799–812.
27. Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B., Postovalov S.N. Statistic distribution models for some nonparametric goodness-of-fit tests in testing composite hypotheses // Communications in Statistics - Theory and Methods, 2010. V. 39. N 3. P. 460 – 471.
28. Lemeshko B.Yu., Lemeshko S.B., Rogozhnikov A.P. Real-time studying of statistic distributions of non-parametric goodness-of-fit tests when testing complex hypotheses // Proc. Intern. Workshop “Applied Methods of Statistical Analysis. Simulations and Statistical Inference” AMSA’2011, Novosibirsk, Russia, 20-22 September, 2011. P. 19–27.
Рецензия
Для цитирования:
Лемешко Б.Ю., Горбунова А.А. О применении и мощности непараметрических критериев согласия Купера, Ватсона и Жанга. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2013;(5):3-9.