Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Возможности применения методов статистической обработки дискретизованных наблюдений при координатных измерениях сложнопрофильных поверхностей

Abstract

The statistical methods of coordinate measurements results estimation for complex profile surfaces by strongly discretized observations have been studied. The recommendations on addition to existing methods of regularization of optimization problems during computation of geometric parameters values are given.

About the Author

Д. Мастеренко
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
Russian Federation


References

1. Мастеренко Д. А. О подходах к оцениванию параметров по сильно дискретизованным наблюдениям // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2010. № 3 (11). С. 88-94.

2. Мастеренко Д. А. Выбор наилучшей оценки измеряемой величины по сильно дискретизованным наблюдениям // Измерительная техника. 2011. № 7. C. 17-20.

3. Мастеренко Д. А. Исследование оценок измеряемой величины по сильно дискретизованным наблюдениям // Измерительная техника. 2011. № 8. С. 22-24.

4. Мастеренко Д. А. Статистическое оценивание измеряемых величин по сильно дискретизованным наблюдениям при неизвестном параметре масштаба случайной составляющей // Измерительная техника. 2012. № 6. С. 40-42.

5. Мастеренко Д. А. Исследование оценок параметров линейной статистической модели по сильно дискретизованным наблюдениям // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2012. № 3 (22). С. 89-93.

6. Григорьев С. Н., Мастеренко Д. А., Ковальский М. Г., Емельянов П. Н. Опыт МГТУ «СТАНКИН» в разработке координатно-измерительных машин субмикронной точности // Контроль. Диагностика. 2012. № 12. С. 25-30.

7. Мастеренко Д. А., Емельянов П. Н., Ковальский М. Г., Байковский А. Ю., Алабин С. Ю. Разработка модельного ряда координатно-измерительных машин // Измерительная техника. 2013. № 12. С. 23-27.

8. Кононогов С. А., Лысенко В. Г., Золотаревский С. Ю. Концепция обеспечения единства координатных измерений геометрических параметров поверхностей сложной формы // Приборы. 2008. № 3. С. 1-11.

9. Кононогов С. А., Лысенко В. Г., Гоголев Д. В., Золотаревский С. Ю. Методические основы 3-D измерений геометрических параметров поверхностей сложной формы // Приборы. 2008. № 12. С. 12-18.

10. Гоголев Д. В. Разработка и исследование методов и средств обеспечения единства измерений геометрических параметров отклонений формы сложнопрофильных поверхностей: Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. М.: ВНИИМС, 2009.

11. Телешевский В. И., Шулепов А. В., Есин А. П. Методы повышения точности линейных измерений на измерительных микроскопах с помощью цифровой обработки оптических изображений // Вестник МГТУ «СТАНКИН». 2009. № 1. С. 102-107.

12. Телешевский В. И., Шулепов А. В., Роздина Е. М. Метод интелектуальной компьютерной микроскопии при измерении линейных и угловых размеров изделий // Измерительная техника. 2011. № 8. С. 3-6.

13. ГОСТ 24642-81. ГСИ. Основные нормы взаимозаменяемости. Допуски формы и расположения поверхностей. Основные термины и определения.

14. Umbach D., Jones K. N. A Few Methods for Fitting Circles to Data // IEEE Trans. Instrum. Measur. 2003. V. 52. N. 6. P. 1881-1885.

15. Heng-sheng Wang, Qiang Zhang, Fu-liang Wang. Iterative circle fitting based on circular attracting factor // J. Central South Univer. 2013. V. 20. N. 10. P. 2663-2675.

16. Kasa I. A circle fitting procedure and its error analysis // IEEE Trans. Instrum. Measur. 1976. V. IM-25. N. 1. P. 8-14.

17. Михляев С. В. Аппроксимация окружности при измерении диаметра кристалла // Вычислительные технологии. 2007. Т. 12. № 1. С. 61-71.

18. Bookstein F. L. Fitting conic sections to scattered data // Comput. Graph. Image Process. 1979. N. 9. P. 56-91.

19. Sampson P. D. Fitting conic sections to very scattered data - An iterative refinement of the Bookstein algorithm // Comput. Graph. Image Process. 1982. N. 18. P. 97-108.

20. Кудрявцев М. Д., Яворовская Н. Л. Оценивание погрешностей координатных измерений геометрических параметров в условиях плохо обусловленной измерительной задачи // Навигация и управление движением: Тез. докл. VIII науч.-техн. конф. молодых ученых С.-Петербург, 2006.

21. Суслин В. П., Джунковский А. В., Шутер М. Г. Новый метод определения геометрических параметров объектов при измерениях на малых областях. // Прикладная и законодательная метрология. 2008. № 6. С. 39-42.

22. Суслин В. П., Джунковский А. В. Применение метода регуляризации для решения плохо обусловленных задач координатных измерений // Измерительная техника. 2009. № 7. С. 23-27.


Review

For citations:


  . Izmeritel`naya Tekhnika. 2015;(7):28-31. (In Russ.)

Views: 70


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)