сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Концепция разработки нового поколения аппаратно-программных имитаторов электрокардиосигнала
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-59-63
Аннотация
Рассмотрены вопросы концептуальной разработки аппаратно-программного имитатора электрокардиосигнала нового поколения. Предложена математическая модель формирования имитационного электрокардиосигнала. Показано, что данная модель учитывает изменчивость морфологии биосигнала, различные искажающие воздействия, вариабельность сердечного ритма и дыхательные модуляции электрокардиосигнала. Разработана структурная схема имитатора электрокардиосигнала.
Об авторе
А. А. Федотов
Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С. П. Королева (Самарский университет)
Россия
Россия
Список литературы
1. Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Пер. с англ. Под ред. А. П. Немирко. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.
2. Федотов А. А., Акулов С. А. Математическое моделирование и анализ погрешностей измерительных преобразователей биомедицинских сигналов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013.
3. Р 50.2.009-2011. Государственная система обеспечения единства измерений. Электрокардиографы, электрокардиоскопы и электрокардиоанализаторы. Методика поверки. М.: Ростехрегулирование, 2011.
4. ГОСТ 19687-94. Приборы для измерения биоэлектрических потенциалов сердца. Общие технические требования и методы испытаний.
5. McSharry P. E., McSharry P. E., Clifford G. D., Tarassenko L., Smith L. A. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Trans. Biomedical Engineering. 2003. V. 50. No. 3. P. 289-295. DOI: 10.1109/TBME.2003.808805.
6. Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use Task Force of the European Society of Cardiology and North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability // Circulation. 1996. V. 93. P. 1043-1065.
7. База данных Массачусетского технологического университета Physionet [Электрон. ресурс]: http://physionet.org (дата обращения: 20.05.2018).
8. Boyle J., Bidargaddi N., Sarela A., Karunanithi M. Automatic Detection of Respiration Rate From Ambulatory Single-Lead ECG // IEEE Trans. Information Technology in Biomedicine. 2009. V. 16. Iss. 6. P. 890-896.
9. Friesen G. M., Friesen G.M., Jannett T.C., Jadallah M.A., Yates S.L., Quint S.R., Nagle H.T. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms // IEEE Trans. Biomedical Engineering. 1990. V. 27. No. 1. P. 85-98. DOI: 10.1109/10.43620.
10. Dev R. Different Techniques to Remove Baseline Wander from ECG Signal: A Review // Int. J. Electrical, Electronics and Communication Engineering. 2012. V. 2. No. 7. P. 532-537.
11. Han H. Development of real-time motion artifact reduction algorithm for a wearable photoplethysmography // Proc. 29th Annual International Conference of the IEEE EMBS. 2007. P. 1539-1541. DOI: 10.1109/IEMBS.2007.4352596.
Рецензия
Для цитирования:
Федотов А.А. Концепция разработки нового поколения аппаратно-программных имитаторов электрокардиосигнала. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2018;(12):59-63. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-59-63
For citation:
Fedotov A.A. The concept of a new generation of electrocardiogram simulator. Izmeritel`naya Tekhnika. 2018;(12):59-63. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-59-63
Просмотров:
92
Послать статью по эл. почте 