Generate QR code
Open Access
Subscription Access
The development and research of analog filters with adaptive control algorithm as part of measuring systems
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-17-21
Abstract
The article describes an approach to constructing a measuring channel using filters on switched capacitors and an adaptive algorithm for controlling its characteristics. A device circuit and an adaptive algorithm were developed for controlling the characteristics of the measuring channel, analog matching and conversion of vibro-acoustic signals. The authors show the advantages of using analog devices in the equipment for diagnostics and monitoring of the technical state of technological processes and equipment.
Keywords
адаптивная фильтрация,
измерительные системы,
вибродиагностика,
виброакустический сигнал,
фильтры на переключаемых конденсаторах,
усилитель с программно-изменяемым коэффициентом усиления,
adaptive filtering,
measuring systems,
vibration diagnostics,
vibroacoustic signal,
filters on switch-capacitors,
programming gain amplifier
About the Authors
M. P. Kozochkin
Moscow State Technological University STANKIN
Russian Federation
Russian Federation
A. R. Maslov
Moscow State Technological University STANKIN
Russian Federation
Russian Federation
A. N. Porvatov
Moscow State Technological University STANKIN
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Козочкин М. П., Маслов А. Р., Порватов А. Н. Информационно-измерительные и управляющие системы силовых и виброакустических параметров // Измерительная техника. 2015. № 8. C. 5-9.
2. Serridge M. Fault detection techniques for reliable machine condition monitoring // Sound and Vibration. 1989. No. 23(5). P. 18-22.
3. Liu B., Ling S. F. On the selection of informative wavelet for machinery diagnosis // Mechanical Systems and Signal Processing. 1999. No. 11(3). P. 145-162. DOI: 10.1006/mssp.1998.0177.
4. Порватов А. Н. Подход к разработке информационной системы диагностирования станочного оборудования с использованием имитационного моделирования // Метрология. 2011. № 5. С. 22-28.
5. Лэм Г. Аналоговые и цифровые фильтры: Расчёт и реализация. Пер. с англ. М.: Мир, 1982.
6. Haykin S. Adaptive filter theory. 4th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2001.
7. Коуэн К. Ф. Н., Грант П. М. Адаптивные фильтры / Пер. с англ. М.: Мир, 1988.
8. Уидроу Б., Стирнз С. Д. Адаптивная обработка сигналов / Пер. с англ., под ред. В. В. Шахгильдяна. М.: Радио и связь, 1989.
9. Benesty J., Huang Y. Adaptive signal processing: applications to real-world problems. - Berlin, Heidelberg, New York, Springer-Verlag, 2003.
10. MAX262 Microprocessor Programmable Universal Active Filters: MAXIM Corporation [Электрон. ресурс]: https://www.maximintegrated.com/en/products/analog/analog-filters/MAX262.html (дата обращения: 29.05.2018).
11. Programmable Gain Instrumentation Amplifier: Texas Instruments [Электрон. ресурс]: http://www.ti.com/lit/ds/symlink/pga204.pdf (дата обращения: 29.05.2018).
12. Yongqian Q., Junjie S. Implementation of vibration signals tracking anti-aliasing filtering // Modern Manufacture of Engineering. 2006. No. 2. P. 86-88.
13. Козочкин М. П., Маслов А. Р., Порватов А. Н. Оценка динамической жёсткости станка для микрофрезерования // Вестник МГТУ Станкин. 2013.№ 2. (25). С. 12-16.
14. Пат. 113030 РФ. Адаптивная система управления процессом резания на металлорежущем станке // А. Р. Маслов, М. П. Козочкин, А. Н. Порватов. 28.07.2011. Изобретения. Полезные модели. № 3
15. Козочкин М. П., Порватов А. Н. Оценка неопределённости при решении задач многопараметрической диагностики // Измерительная техника. 2015. № 2. С. 41-45.
Review
For citations:
Kozochkin M.P., Maslov A.R., Porvatov A.N. The development and research of analog filters with adaptive control algorithm as part of measuring systems. Izmeritel`naya Tekhnika. 2018;(12):17-21. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-17-21
Views:
92
Email this article 