|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Прогнозирование технического состояния токарного инструмента на базе фазохронометрической измерительной информации
Abstract
The predictive monitoring technique of turning tool condition during machining is described. The results of the prediction, based on phasechronometric measurement information, are presented. The possibility of practical application of the described forecasting technique in combination with phasechronometric data is shown. The algorithm for predicting the actual value of tool wear in the case of the simplest case of turning is given.
About the Authors
М. Киселёв
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Russian Federation
Russian Federation
А. Комшин
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Russian Federation
Russian Federation
А. Сырицкий
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Киселёв М. И. Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического подхода // Стандарты и качество. 2013. № 10. С. 56-59.
2. Канторович Г. Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал ВШЭ. 2002. Т.6. № 1. С. 85 - 106.
3. Мельников А. В., Попова Н. В., Скорнякова В. С. Математические методы финансового анализа. М.: Анкил, 2006.
4. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов прогноз и управление / Под ред. В. Ф. Писаренко. М.: Мир, 1974.
5. Андреев А. В., Пытьев Ю. П. Результаты исследования методов прогнозирования и моделей данных // Сб. докладов Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», 2011. С. 174-177.
6. Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и Связь, 1997.
7. Дружинин П. В., Шкиперова Г. Т. Эколого-экономические модели и прогнозы в системе регионального управления // Проблемы прогнозирования. 2012. № 1. С. 88-98.
8. Порфирьев Б. Н. Оценка и прогноз техногенных рисков долгосрочного экономического роста в России // Проблемы прогнозирования. 2013. № 4. С. 26-37.
9. Добровинский И. Р., Медведик Ю. Т., Медведик М. Ю. К вопросу контроля состояния режущей кромки резца виброакустическим методом // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2014. № 3 (31). С. 102-116.
10. Залога В. А., Нагорный В. В. Определение стойкости инструмента по уровню звука, сопровождающего процесс резания // Металлообработка. 2013. № 2 (74). С. 14-22.
11. Кувайсакова Ю. Е., Клячкин В. Н., Бубырь Д. С. Прогнозирование состояния технического объекта на основе мониторинга его параметров // XII Всерос. совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 2014. С. 7616-7626.
12. Валеев С. Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. М.: Наука, 1991.
13. Поляк Б. Т., Цыпкин Я. З. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения // Автоматика и телемеханика. 1973. № 3. С. 45-68.
14. Сырицкий А. Б. Измерение износа режущего инструмента фазохронометрическим методом в процессе обработки // Измерительная техника. 2016. №6. С. 30-32.
15. Сырицкий А. Б. Разработка метода и средств мониторинга текущего технического состояния токарного инструмента на базе фазохронометрического подхода: дис. канд. техн. наук: 05.11.15/А.Б. Сырицкий. Москва, 2016.
Review
For citations:
, , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2017;(11):8-11. (In Russ.)
Views:
73
Email this article 