|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Прогнозирование технического состояния токарного инструмента на базе фазохронометрической измерительной информации
Аннотация
Описана методика прогнозирования технического прогнозирующего мониторинга состояния токарного инструмента в процессе обработки. Рассмотрены результаты прогнозирования, базирующиеся на фазохронометрической измерительной информации. Показана возможность практического применения описанной методики прогнозирования в совокупности с фазохронометрическими данными. Приведён алгоритм прогнозирования фактического износа инструмента на примере простейшей токарной обработки.
Об авторах
М. И. Киселёв
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Россия
Россия
А. С. Комшин
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Россия
Россия
А. Б. Сырицкий
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Россия
Россия
Список литературы
1. Киселёв М. И. Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического подхода // Стандарты и качество. 2013. № 10. С. 56-59.
2. Канторович Г. Г. Анализ временных рядов // Экономический журнал ВШЭ. 2002. Т.6. № 1. С. 85 - 106.
3. Мельников А. В., Попова Н. В., Скорнякова В. С. Математические методы финансового анализа. М.: Анкил, 2006.
4. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов прогноз и управление / Под ред. В. Ф. Писаренко. М.: Мир, 1974.
5. Андреев А. В., Пытьев Ю. П. Результаты исследования методов прогнозирования и моделей данных // Сб. докладов Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», 2011. С. 174-177.
6. Грешилов А. А., Стакун В. А., Стакун А. А. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и Связь, 1997.
7. Дружинин П. В., Шкиперова Г. Т. Эколого-экономические модели и прогнозы в системе регионального управления // Проблемы прогнозирования. 2012. № 1. С. 88-98.
8. Порфирьев Б. Н. Оценка и прогноз техногенных рисков долгосрочного экономического роста в России // Проблемы прогнозирования. 2013. № 4. С. 26-37.
9. Добровинский И. Р., Медведик Ю. Т., Медведик М. Ю. К вопросу контроля состояния режущей кромки резца виброакустическим методом // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2014. № 3 (31). С. 102-116.
10. Залога В. А., Нагорный В. В. Определение стойкости инструмента по уровню звука, сопровождающего процесс резания // Металлообработка. 2013. № 2 (74). С. 14-22.
11. Кувайсакова Ю. Е., Клячкин В. Н., Бубырь Д. С. Прогнозирование состояния технического объекта на основе мониторинга его параметров // XII Всерос. совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 2014. С. 7616-7626.
12. Валеев С. Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. М.: Наука, 1991.
13. Поляк Б. Т., Цыпкин Я. З. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения // Автоматика и телемеханика. 1973. № 3. С. 45-68.
14. Сырицкий А. Б. Измерение износа режущего инструмента фазохронометрическим методом в процессе обработки // Измерительная техника. 2016. №6. С. 30-32.
15. Сырицкий А. Б. Разработка метода и средств мониторинга текущего технического состояния токарного инструмента на базе фазохронометрического подхода: дис. канд. техн. наук: 05.11.15/А.Б. Сырицкий. Москва, 2016.
Рецензия
Для цитирования:
Киселёв М.И., Комшин А.С., Сырицкий А.Б. Прогнозирование технического состояния токарного инструмента на базе фазохронометрической измерительной информации. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2017;(11):8-11.
Просмотров:
71
Послать статью по эл. почте 