Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Снижение погрешностей измерений временных параметров когерентных сигналов с помощью фильтров сжатия

Abstract

An analytical expression for spectral characteristics of the signal, optimal in respect to delay measurements and correlated signals resolution, is obtained. The optimum frequency characteristic of the filter allowing to compress the feedback of output signal as compared with the width of its autocorrelation function has been synthesized. By means of mathematical modeling methods the frequency dependence and temporal characteristics of signals from the compression filter parameters have been studied. It is shown that the best properties allowing decrease the measurement error of temporal parameters have the signals in form of exponential pulses.

About the Authors

Л. Литвинчук
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Russian Federation


Т. Мишура
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Russian Federation


References

1. Монаков А. А. Предельное разрешение двух точечных источников // Оборонная техника. 2001. № 6-7. С. 69-70.

2. Литвинчук Л. А., Мишура Т. П. Оптимальный алгоритм сверхрелеевского разрешения когерентных сигналов по времени задержки // Известия ГУАП. Аэрокосмическое приборостроение. 2011. № 2. C. 31-37.

3. Монаков А. А. Согласованный фильтр Меллина // Радиолокация, навигация, связь: Труды ХIII междунар. науч.-техн. конф. Воронеж. 2007. Т. 3. С. 1741-1749.

4. Монаков А. А., Антохин Е. А., Филиппов А. А. Потенциальная точность радиолокационного пеленгования протяженной наземной цели системами самонаведения в режиме обзора // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды Х всерос. науч.-практ. конф. Т. 2. Вооружение и военная техника. СПб.: Астерион. 2007. С. 206-211.


Review

For citations:


 ,   . Izmeritel`naya Tekhnika. 2015;(10):60-64. (In Russ.)

Views: 70


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)