Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Measurement parameters of microrelief on the basis of correlation method for image processing the researched surfaces
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-11-36-39
Abstract
Proposed a method for measuring parameters of microrelief machine component surfaces optical-electronic and computer means, based on calculating the parameters of the two-dimensional autocorrelation function, plotted from a binary image of the microrelief under investigation. Found to be the most informative characterization of the studied surfaces, micro precision components reliably distinguished from each other with a given probability, is the average amplitude of the variable component of the autocorrelation function. Shows the results of determining the parameters of microrelief surface using quasi-optimal correlation algorithms.
About the Authors
A. D. Abramov
Samara State Technical University
Russian Federation
Russian Federation
A. I. Nikonov
Samara State Technical University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Петрешин Д. И., Суслов А. Г., Федонин О. Н. Управление параметрами качества поверхностного слоя деталей машин в условиях неопределенности // Прогрессивные технологии и системы машиностроения. 2016. № 4 (55). С. 57-61.
2. Суслов А. Г. Автоматизированное обеспечение комплексного параметра качества поверхностного слоя Cx при механической обработке // Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2011. № 2. С. 34-39.
3. Петрешин Д. И. Применение лазерного оптического датчика для измерения высотных параметров шероховатости поверхности деталей машин в самообучающейся адаптивной технологической системе // Контроль. Диагностика. 2009. № 11. С. 53-57.
4. Макеев А. В. Об оптических методах контроля шероховатости поверхности // Интерэкспо ГЕО-Сибирь: Материалы XII Междунар. науч. конгресса. 2016. Т. 5. № 1. https://elibrary.ru/pic/1pix.gifС.147-151.
5. Абрамов А. Д., Никонов А. И. Анализ и корреляционный метод устранения погрешности оптико-электронного определения микрорельефных параметров // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2016. № 1. С. 3-9.
6. Наумов А. И., Кичигин Е. К., Сафонов И. А., Мох Ахмед Медани Ахмед Эламин. Бортовой комплекс высокоточной навигации с корреляционно-экстремальной навигационной системой и цифровой картой рельефа местности // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2013. Т. 5.https://elibrary.ru/pic/1pix.gif № 6-1. https://elibrary.ru/pic/1pix.gifС. 51-55.
7. Плужников А. Н., Потапов Н. Н. Корреляционно-экстремальная обработка навигационной информации: цифровые алгоритмы и аппаратная реализация // Датчики и системы. 2013. № 11(174). С. 22-27.
8. Баклицкий В. К. Корреляционно-экстремальные системы навигации и наведения. Тверь: ТО Книжный клуб, 2009. 360 с.
9. Вдовин В. А., Муравьёв А.В., Певзнер А. А. Метод адаптивной бинаризации растрового изображения // Ярославский педагогический вестник. 2012. Т. III. № 4. С. 65-69.
10. ГОСТ 8.009-84. ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений.
11. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник. 11-е изд-е. М.: КНОРУС, 2010. 664 с.
12. Пат. 2413179 РФ. Способ контроля шероховатости поверхности изделия / А. Д. Абрамов, А. И. Никонов, Н. В. Носов // Изобретения. Полезные модели. 2010. № 6.
Review
For citations:
Abramov A.D., Nikonov A.I. Measurement parameters of microrelief on the basis of correlation method for image processing the researched surfaces. Izmeritel`naya Tekhnika. 2018;(11):36-39. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-11-36-39
Views:
134
Email this article 