Открытый доступ
Только для подписчиков
Концептуальная модель информационно-измерительной системы на базе распределённых сетей интеллектуальных геосенсоров
Аннотация
Предложена концептуальная модель информационно-измерительной системы на базе распределённых сетей интеллектуальных геосенсоров. При разработке модели достигнуты легкая масштабируемость системы и производительность, достаточная для обработки потоков пространственно-временны́х данных, которые поступают от сети геосенсоров в режиме реального времени. Показано, что данная модель обеспечивает высокий уровень интероперабельности между выделенными логическими блоками системы (совместимость как на семантическом уровне, так и на уровне процессов), возможность реализации её логических блоков как отдельных компонентов и обработки потоков пространственно-временны́х данных высокой интенсивности.
Об авторах
А. А. Майоров
Московский государственный университет геодезии и картографии
Россия
Россия
А. В. Матерухин
Московский государственный университет геодезии и картографии
Россия
Россия
Список литературы
1. The National Institute of Standards and Technology (NIST), Cyber-Physical Systems Engineering Laboratory [Электрон. ресурс]: http:/ www.nist.gov/el/cyber-physical-systems. (дата обращения: 08.12.2017)
2. Анализ мирового опыта развития промышленности и подходов к цифровой трансформации промышленности государств-членов Евразийского экономического союза. М.: ЕЭК, 2017.
3. Panjaitan S., Frey G. Combination of UML Modeling and the IEC 61499 Function Block Concept for the development of Distributed Automation Systems // 11th IEEE Int. Conf. on Emerging Technologies and Factory Automation, Prague, September 2006. P. 766-773.
4. Вашкевич Н. П., Дубинин В. Н. Разработка комплекса формальных моделей и их трансформаций для проектирования распределённых информационно-управляющих систем промышленной автоматики: отчёт о НИР по проекту № 2.1.2/4257 аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2011 гг.)». Пенза.: ПГУ, 2011.
5. Матерухин А. В. Использование паттернов проектирования при разработке программного обеспечения специализированной ГИС - инструментального средства для массовой оценки недвижимости // Геодезия и картография. 2012. № 1. С. 35-38.
6. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. UML: Руководство пользователя. М.: ДМК Пресс, 2001.
7. About the Unified Modeling Language specification version 2.5.1 [Электрон. ресурс]: http:/ www.opengeospatial.org/ (дата обращения: 08.12.2017).
8. Uckelmann D., Harrison, M., Michahelles F. An Architectural Approach towards the Future Internet of Things // Architecting the Internet of Things; Springer-Berlin: Heidelberg, Germany, 2011. Ch. 1. P. 1-24. DOI: 10.1007/978-3-642-19157-2_1.
9. Kortuem G., Kawsar, F., Fitton D., Sundramoorthy V. Smart Objects as Building Blocks for the Internet of Things / IEEE Internet Computing 14. 1. 2010. P. 44-51. DOI:10.1109/MIC.2009.143.
10. Bröring A., Remke A., Lasnia D.) SenseBox - A Generic Sensor Platform for the Web of Things. In: Puiatti A., Gu T. (eds) Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking, and Services. MobiQuitous 2011. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 2012. V. 104. Berlin: Springer, Heidelberg. Ch. 16. P. 186-196. DOI:10.1007/978-3-642-30973-1_16.
11. Open Geospatial Consortium. [Электрон. ресурс]: http:/ http://www.omg.org/spec/UML (дата обращения 08.12.2017).
12. OGC Sensor Web Enablement (SWE). [Электрон. ресурс]: http://www.opengeospatial.org/ogc/markets-technologies/swe. (дата обращения: 08.12.2017).
13. Vermesan O., Friess P. Volume Bringing IP to Low-power Smart Objects: The Smart Parking Case in the CALIPSO Project // Internet of Things Applications. From Research and Innovation to Market Deployment. The River Publishers; Aalborg, Denmark. 2014. P. 287-313.
14. OGC SensorThings API Part 1: Sensing [Электрон. ресурс]: http://www.opengeospatial.org/standards/sensorthings. (дата обращения: 08.12.2017).
15. Cox S. J. D. Geographic Information. Observations and Measurements, OGC Abstract Specification Topic 20 (same as ISO 19156:2011), OGC 10-004r3. 54. 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.13140/2.1.1142.3042. (дата обращения: 08.12.2017).
16. Майоров А. А., Матерухин А. В. Анализ существующих технологий обработки потоков пространственно-временных данных для современных информационно-измерительных систем // Измерительная техника. 2017. № 4. С. 31-34.
17. Матерухин А. В. Проблематика создания ГИС на основе систем управления потоками данных // Геодезия и картография. 2017. № 4. C. 44-47. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-922-4-44-47.
18. Матерухин А. В. Алгебраический подход к разработке абстрактных типов пространственно-временных данных // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъёмка. 2017. № 1. С. 114-117.
19. Матерухин А. В. Система типов для потоков пространственно-временных данных в виде расширенной сигнатуры многосортной алгебраической системы // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъёмка. 2017. № 2. С. 121-125.
Рецензия
Для цитирования:
Майоров А.А., Матерухин А.В. Концептуальная модель информационно-измерительной системы на базе распределённых сетей интеллектуальных геосенсоров. Измерительная техника. 2018;(5):26-31.
Просмотров: 23
Послать статью по эл. почте 