Открытый доступ
Только для подписчиков
Алгоритмы определения оценок спектральных характеристик помехи зашумлённых сигналов
Аннотация
Предложены алгоритмы определения оценок спектральных характеристик помехи зашумлённых сигналов и технологии замены неподдающихся измерению отсчётов помехи их приближёнными эквивалентными значениями. Показана возможность применения указанных алгоритмов и технологий для повышения достоверности результатов спектрального анализа зашумлённого сигнала и мониторинга начала изменения технического состояния объектов контроля.
Об авторах
Т. А. Алиев
Институт систем управления НАН Азербайджана
Россия
Россия
Н. Э. Рзаева
Азербайджанский университет архитектуры и строительства
Россия
Россия
Список литературы
1. Солодовников В. В., Плотников В. Н., Яковлев А. В. Теория автоматического управления техническими системами. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1993.
2. Методы классической и современной теории автоматического управления. Т. 2. Статическая динамика и идентификация систем автоматического управления / Под ред. К. А. Пупкова, Н. Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004.
3. Mehdiyeva G., Ibrahimov V., Imanova M. General Theory of the Application of Multistep Methods to Calculation of the Energy of Signals // Wireless Communications, Networking and Applications of the series. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2016. V. 348. Р. 1047-1056.
4. Bendat J. S., Piersol A. G. Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis, 2nd Ed. N.-Y.: Wiley, 1993.
5. Aliev T. A. Digital Noise Monitoring of Defect Origin. N.-Y.: Springer, 2007.
6. Aliev T. A., Guluyev G. A., Pashayev F. H., Sadygov A. B. Noise monitoring technology for objects in transition to the emergency state // Mech. Syst. Signal Proc. 2012. No. 27. Р. 755-762.
7. Aliev T. A., Alizada T. A., Rzayeva N. E. Noise technologies and systems for monitoring the beginning of the latent period of accidents on offshore platforms // Mech. Syst. Signal Proc. 2017. No. 87. Pt. A. Р. 111-123.
8. Алиев Т. А., Рзаева Н. Э. Технологии определения робастных оценок корреляционных функций случайных зашумленных сигналов // Измерительная техника. 2017. № 4. С. 27-31.
9. Раннев Г. Г. Измерительные информационные системы. М.: Приборостроение, 2010.
10. Singpurwalla N. D. Damage Processes. Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability / Ed. F. Ruggeri. Chichester, UK: John Wiley and Sons, Inc., 2008.
11. Guseynov S. E., Aleksejeva J. V., Andreyev S. A. On one Regularizing Algorithm for Comprehensive Diagnosing of Apparatus, Engines and Machinery // Advanced Materials Res. 2015. No. 1117. Р. 254-257.
12. Orsingher E. On the Maximum of Gaussian Fourier Series Emerging in the Analysis of Random Vibrations // J. Appl. Probability. 1989. V. 26. No. 1. Р. 182-188.
13. Al-Jumailia S. Kh., Pearsona M. R., Holforda K. M., Eatona M. J., Pullina R. Acoustic emission source location in complex structures using full automatic delta T mapping technique // Mech. Syst. Signal Proc. 2016. No. 72-73. Р. 513-524.
14. Hensman J., Mills R., Pierce S. G., Worden K., Eaton M. Locating acoustic emission sources in complex structures using gaussian processes // Mech. Syst. Signal Proc. 2010. No. 24. Р. 211-223.
15. Baxter M. G., Pullin R., Holford K. M., Evans S. L. Delta T source location for acoustic emission // Mech. Syst. Signal Proc. 2007. No. 21. P. 1512-1520.
Рецензия
Для цитирования:
Алиев Т.А., Рзаева Н.Э. Алгоритмы определения оценок спектральных характеристик помехи зашумлённых сигналов. Измерительная техника. 2018;(5):18-22.
Просмотров: 14
Послать статью по эл. почте 