Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (soft computing)
Abstract
Various methods of geofield parameters restoration considering the measurements of the noises have been analyzed. Availability of programs for users without profound knowledge of theory and programming have been shown. Recommendation on correct method choice and its control parameters while preparing for approximation and modeling of geofields have been given. Advantages and disadvantages of these methods at different stages of geofield parameters restoration have been revealed. For instance, at an early stage fuzzy neural networks are more preferable if information content is uncertain and limited.
About the Authors
А. Пашаев
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Russian Federation
Russian Federation
Р. Садыхов
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Russian Federation
Russian Federation
Ф. Рамазанов
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Russian Federation
Russian Federation
Ф. Назирли
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Пашаев А. М. и др. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 3 - 9;
2. Пашаев А. М. и др. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 1. Методы сглаживания, фильтрации и регуляризации // Измерительная техника. 2010. № 8. С. 3 - 11.
3. Льюинг Л. Идентификация систем: Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.
4. Петрович М. Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1982.
5. Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990.
6. Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1971.
7. Садыхов Р. А., Гаджиев Ч. М. Идентификация параметров математической модели нефтяного пласта // Метрология. 1996. № 4. С. 3 - 14.
8. Гаджиев Ч. М. Рекуррентный алгоритм оценивания линейной регрессионной модели с учетом погрешностей в регрессионном векторе. // Заводская лаборатория. 2000. Т. 66. №7. С. 66 - 71.
9. Абдуллаев Ф. М., Гейдаров Э. Х. // Автоматика и телемеханика. 1985. №1. С. 41 - 47.
10. Чебраков Ю. В. Теория оценивания параметров в измерительных экспериментах. СПБ.: Изд-во Санкт-Петербургского гос. ун-та, 1997.
11. Самарский А. А., Вабишевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС, 2004.
12. Садыхов Р. А., Дадашев А. М. Применение нечеткой логики и Soft Computing технологии. Баку: Nafta-Press, 2000.
13. Mohinder S. G., Angus P. A. Kalman Filtering. Theory and Practice. New Jersey: Prentice Hall, Upper Saddle River, 1993.
14. Дмитриев В. И. и др. Вычислительные математика и техника в разведочной геофизике. М.: Недра, 1990.
15. Буряковский Л. А., Джафаров И. С., Джаваншир Р. Д. Моделирование систем нефтегазовой геологии. М.: Недра, 1990.
16. Садыхов Р. А. Математический модели и эффективные алгоритмы решения оптимальных задач АСУ ТП добычи нефти: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. докт. техн. наук. М., 1995.
17. Yager R. R., Zadeh L. A. (Eds). Fuzzy sets, neuralnetworks and softcomputing. N.Y.: VAN Nostrand Reinhold, 1994.
18. Алиев Р. А., Алиев Р. Р. Теория интеллектуальных систем и ее применение. Баку: Casioglu, 2001.
19. Sadigov R. A. e. a. Identification of fuzzy models of geofiled //Eighth International conf. appl. of fuzzy systems and soft computing. Helsinki, Finland, 2008. P. 187- 192.
20. Bohme G. Fuzzy - logic. N.Y. Springer - Verlag, 1994.
21. Хайкин С. Нейронные сети. М.: Изд-во ООО «И. Д.Вильямс», 2006.
22. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М. Горячая линия - Телеком, 2002.
23. Рутковская Т., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети и нечеткие системы. М.: Горячая линия - Телеком, 2006.
24. Pashayev A. М. е. а. Identification System for the Technical Condition of Gas Turbine Engines of Aircraft //Aviation. 2008. N. 12(4). P. 101 - 112.
Review
For citations:
, , , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2010;(10):6-14. (In Russ.)
Views:
49
Email this article 