Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (soft computing)
Аннотация
Проанализированы различные методы восстановления параметров геополей, учитывающие шумы измерений. Показаны возможности применения программных пакетов пользователями-неспециалистами в области теории программирования. Даны рекомендации по правильному выбору метода и его управляющих параметров для аппроксимации и моделирования геополей. Выявлены преимущества и недостатки этих методов на различных стадиях восстановления параметров геополей. Предложено на ранней стадии, когда объем информации обладает свойством неопределенности и ограниченности, воспользоваться нечеткими нейронными сетями.
Ключевые слова
цифровые модели геополей,
методы обработки зашумленной измерительной информации,
технология soft computing,
нейронная сеть
528.9:512.5
Об авторах
А. М. Пашаев
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Россия
Россия
Р. А. Садыхов
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Россия
Россия
Ф. Г. Рамазанов
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Россия
Россия
Ф. С. Назирли
Национальная академия авиации Азербайджана, Баку, Азербайджан
Россия
Россия
Список литературы
1. Пашаев А. М. и др. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 3 - 9;
2. Пашаев А. М. и др. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 1. Методы сглаживания, фильтрации и регуляризации // Измерительная техника. 2010. № 8. С. 3 - 11.
3. Льюинг Л. Идентификация систем: Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.
4. Петрович М. Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1982.
5. Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990.
6. Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1971.
7. Садыхов Р. А., Гаджиев Ч. М. Идентификация параметров математической модели нефтяного пласта // Метрология. 1996. № 4. С. 3 - 14.
8. Гаджиев Ч. М. Рекуррентный алгоритм оценивания линейной регрессионной модели с учетом погрешностей в регрессионном векторе. // Заводская лаборатория. 2000. Т. 66. №7. С. 66 - 71.
9. Абдуллаев Ф. М., Гейдаров Э. Х. // Автоматика и телемеханика. 1985. №1. С. 41 - 47.
10. Чебраков Ю. В. Теория оценивания параметров в измерительных экспериментах. СПБ.: Изд-во Санкт-Петербургского гос. ун-та, 1997.
11. Самарский А. А., Вабишевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС, 2004.
12. Садыхов Р. А., Дадашев А. М. Применение нечеткой логики и Soft Computing технологии. Баку: Nafta-Press, 2000.
13. Mohinder S. G., Angus P. A. Kalman Filtering. Theory and Practice. New Jersey: Prentice Hall, Upper Saddle River, 1993.
14. Дмитриев В. И. и др. Вычислительные математика и техника в разведочной геофизике. М.: Недра, 1990.
15. Буряковский Л. А., Джафаров И. С., Джаваншир Р. Д. Моделирование систем нефтегазовой геологии. М.: Недра, 1990.
16. Садыхов Р. А. Математический модели и эффективные алгоритмы решения оптимальных задач АСУ ТП добычи нефти: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. докт. техн. наук. М., 1995.
17. Yager R. R., Zadeh L. A. (Eds). Fuzzy sets, neuralnetworks and softcomputing. N.Y.: VAN Nostrand Reinhold, 1994.
18. Алиев Р. А., Алиев Р. Р. Теория интеллектуальных систем и ее применение. Баку: Casioglu, 2001.
19. Sadigov R. A. e. a. Identification of fuzzy models of geofiled //Eighth International conf. appl. of fuzzy systems and soft computing. Helsinki, Finland, 2008. P. 187- 192.
20. Bohme G. Fuzzy - logic. N.Y. Springer - Verlag, 1994.
21. Хайкин С. Нейронные сети. М.: Изд-во ООО «И. Д.Вильямс», 2006.
22. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М. Горячая линия - Телеком, 2002.
23. Рутковская Т., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети и нечеткие системы. М.: Горячая линия - Телеком, 2006.
24. Pashayev A. М. е. а. Identification System for the Technical Condition of Gas Turbine Engines of Aircraft //Aviation. 2008. N. 12(4). P. 101 - 112.
Рецензия
Для цитирования:
Пашаев А.М., Садыхов Р.А., Рамазанов Ф.Г., Назирли Ф.С. Восстановление параметров геополей с учетом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (soft computing). Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2010;(10):6-14.
Просмотров:
48
Послать статью по эл. почте 