Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Сравнение эффективности методов дискретизации интервала изменения значений случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности
Abstract
The approximation properties of nonparametric estimation of probability density for various applicable domain discretization methods have been studied. The indicators of the methods effectiveness have been estimated.
About the Authors
А. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
В. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М. Ф. Решетнева
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Лапко А. В., Лапко В. А., Егорочкин И. А. Непараметрические оценки смеси плотностей вероятности и их применение в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т. 35, № 1. С. 60-64.
2. Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Системы управления и информационные технологию. 2011. Т. 43, № 1. С. 12-15.
3. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. math. statistic. 1962. Т. 33, N. 3. P. 1065-1076.
4. Лапко А. В., Лапко В. А. Коллектив непараметрических решающих функций в двуальтернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т. 37. № 3. С. 156-160.
5. Лапко А. В., Лапко В. А. Разработка и исследование двухуровневых непараметрических систем классификации // Автометрия. 2010. Т. 46. № 1. С. 70-78.
6. Lapko A. V., Lapko V. A. Development and Investigation of Two-Level Non-Parametric Estimators // Opt., Instrument. Data Proces. 2010. Т. 46. N. 1. P.56-63.
7. Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры семейства непараметрических решающих функций в задаче распознавания образов // Автометрия. 2011. Т. 47. № 4. С. 76-82.
8. Lapko A.V., Lapko V. A. Synthesis of the Structure of a Family of Nonparametric Decision Functions in the Pattern Recognition Problem // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2011. Т. 47. N. 4. P. 383-387.
9. Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия. 2003. Т. 39. № 1. С. 54-61.
10. Lapko A. V., Lapko V. A. Non-parametric Analysis Techniques of Random Values sets // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2003. Т. 39. N. 1. P.44-50.
11. Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии. 2012. Т. 49. № 3. С. 152-156.
12. Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника, 2013. № 7. С. 24-27; Lapko A. V., Lapko V. A. Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density // Measurement Techniques. 2013. V. 56. N. 7. P. 763-767.
13. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2014;(3):5-8. (In Russ.)
Views:
71
Email this article 