<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izmertech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Измерительная техника</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Izmeritel`naya Tekhnika</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0368-1025</issn><issn pub-type="epub">2949-5237</issn><publisher><publisher-name>ФГУП "ВНИИФТРИ"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izmertech-421</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Сравнение эффективности методов дискретизации интервала изменения значений случайной величины при синтезе непараметрической оценки плотности вероятности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лапко</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">lapko@icm.krasn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лапко</surname><given-names>В. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">lapko@icm.krasn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Институт вычислительного моделирования СО РАН</institution><country>Russian Federation</country></aff><aff xml:lang="ru" id="aff-2"><institution>Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М. Ф. Решетнева</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>5</fpage><lpage>8</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ФГУП "ВНИИФТРИ", 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><license xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/article/view/421">https://www.izmt.ru/jour/article/view/421</self-uri><abstract><p>Исследованы аппроксимационные свойства непараметрической оценки плотности вероятности при различных методах дискретизации области определения. Оценены показатели эффективности этих методов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The approximation properties of nonparametric estimation of probability density for various applicable domain discretization methods have been studied. The indicators of the methods effectiveness have been estimated.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>непараметрическая оценка плотности вероятности</kwd><kwd>аппроксимационные свойства</kwd><kwd>методы дискретизации</kwd><kwd>нормальный закон распределения</kwd><kwd>nonparametric estimation of probability density</kwd><kwd>approximation properties</kwd><kwd>discretization methods</kwd><kwd>normal distribution law</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А., Егорочкин И. А. Непараметрические оценки смеси плотностей вероятности и их применение в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т. 35, № 1. С. 60-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А., Егорочкин И. А. Непараметрические оценки смеси плотностей вероятности и их применение в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т. 35, № 1. С. 60-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Системы управления и информационные технологию. 2011. Т. 43, № 1. С. 12-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры смеси непараметрических оценок плотности вероятности многомерной случайной величины // Системы управления и информационные технологию. 2011. Т. 43, № 1. С. 12-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. math. statistic. 1962. Т. 33, N. 3. P. 1065-1076.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. math. statistic. 1962. Т. 33, N. 3. P. 1065-1076.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А. Коллектив непараметрических решающих функций в двуальтернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т. 37. № 3. С. 156-160.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А. Коллектив непараметрических решающих функций в двуальтернативной задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т. 37. № 3. С. 156-160.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А. Разработка и исследование двухуровневых непараметрических систем классификации // Автометрия. 2010. Т. 46. № 1. С. 70-78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А. Разработка и исследование двухуровневых непараметрических систем классификации // Автометрия. 2010. Т. 46. № 1. С. 70-78.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lapko A. V., Lapko V. A. Development and Investigation of Two-Level Non-Parametric Estimators // Opt., Instrument. Data Proces. 2010. Т. 46. N. 1. P.56-63.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapko A. V., Lapko V. A. Development and Investigation of Two-Level Non-Parametric Estimators // Opt., Instrument. Data Proces. 2010. Т. 46. N. 1. P.56-63.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры семейства непараметрических решающих функций в задаче распознавания образов // Автометрия. 2011. Т. 47. № 4. С. 76-82.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А. Синтез структуры семейства непараметрических решающих функций в задаче распознавания образов // Автометрия. 2011. Т. 47. № 4. С. 76-82.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lapko A.V., Lapko V. A. Synthesis of the Structure of a Family of Nonparametric Decision Functions in the Pattern Recognition Problem // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2011. Т. 47. N. 4. P. 383-387.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapko A.V., Lapko V. A. Synthesis of the Structure of a Family of Nonparametric Decision Functions in the Pattern Recognition Problem // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2011. Т. 47. N. 4. P. 383-387.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия. 2003. Т. 39. № 1. С. 54-61.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия. 2003. Т. 39. № 1. С. 54-61.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lapko A. V., Lapko V. A. Non-parametric Analysis Techniques of Random Values sets // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2003. Т. 39. N. 1. P.44-50.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lapko A. V., Lapko V. A. Non-parametric Analysis Techniques of Random Values sets // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2003. Т. 39. N. 1. P.44-50.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии. 2012. Т. 49. № 3. С. 152-156.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка плотности вероятности и ее свойства // Системы управления и информационные технологии. 2012. Т. 49. № 3. С. 152-156.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника, 2013. № 7. С. 24-27; Lapko A. V., Lapko V. A. Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density // Measurement Techniques. 2013. V. 56. N. 7. P. 763-767.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника, 2013. № 7. С. 24-27; Lapko A. V., Lapko V. A. Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density // Measurement Techniques. 2013. V. 56. N. 7. P. 763-767.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
