Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search

Распознавание изображений со сложной полутоновой текстурой

Abstract

The new formal approach is suggested for halftone texture recognition based on stochastic geometry and functional analysis. A key element of this approach is the application of computer-generated triplet features. The recognition effectiveness is experimentally verified on gray-scale iron microsection textures with inclusions of graphite.

About the Authors

Н. Федотов
Пензенский государственный университет, Пенза
Russian Federation


Д. Мокшанина
Пензенский государственный университет, Пенза
Russian Federation


References

1. Харалик Р. М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур // ТИИЭР. 1979. Т. 67. № 5. С. 98 - 118.

2. Федотов Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа. М.: Физматлит, 2009.

3. Федотов Н. Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов. М.: Радио и связь, 1990.

4. Федотов Н. Г., Шульга Л. А. Теория распознавания и понимания образов на основе стохастической геометрии //Искусственный интеллект. 2002. № 2. С. 282 - 289.


Review

For citations:


 ,   . Izmeritel`naya Tekhnika. 2010;(11):27-31. (In Russ.)

Views: 42


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)