<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izmertech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Измерительная техника</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Izmeritel`naya Tekhnika</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0368-1025</issn><issn pub-type="epub">2949-5237</issn><publisher><publisher-name>ФГУП "ВНИИФТРИ"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izmertech-409</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Распознавание изображений со сложной полутоновой текстурой</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Федотов</surname><given-names>Н. Г.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">fedotov@pnzgu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мокшанина</surname><given-names>Д. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">daria-a-m@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Пензенский государственный университет, Пенза</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2010</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>11</issue><fpage>27</fpage><lpage>31</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ФГУП "ВНИИФТРИ", 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><license xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/article/view/409">https://www.izmt.ru/jour/article/view/409</self-uri><abstract><p>Предложен новый формальный подход к распознаванию полутоновых текстур, основанный на аппарате стохастической геометрии и функционального анализа. Ключевым его элементом является применение триплетных признаков, получаемых в режиме автоматической компьютерной генерации. Проведена экспериментальная проверка эффективности распознавания полутоновых текстур микрошлифов чугуна с включениями графита.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The new formal approach is suggested for halftone texture recognition based on stochastic geometry and functional analysis. A key element of this approach is the application of computer-generated triplet features. The recognition effectiveness is experimentally verified on gray-scale iron microsection textures with inclusions of graphite.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>распознавание текстур</kwd><kwd>стохастическая геометрия</kwd><kwd>триплетный признак</kwd><kwd>минимизация размерности признакового пространства</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>texture recognition</kwd><kwd>stochastic geometry</kwd><kwd>triplet feature</kwd><kwd>feature spaces dimension minimization</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Харалик Р. М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур // ТИИЭР. 1979. Т. 67. № 5. С. 98 - 118.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Харалик Р. М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур // ТИИЭР. 1979. Т. 67. № 5. С. 98 - 118.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федотов Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа. М.: Физматлит, 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Федотов Н. Г. Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа. М.: Физматлит, 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федотов Н. Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов. М.: Радио и связь, 1990.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Федотов Н. Г. Методы стохастической геометрии в распознавании образов. М.: Радио и связь, 1990.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федотов Н. Г., Шульга Л. А. Теория распознавания и понимания образов на основе стохастической геометрии //Искусственный интеллект. 2002. № 2. С. 282 - 289.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Федотов Н. Г., Шульга Л. А. Теория распознавания и понимания образов на основе стохастической геометрии //Искусственный интеллект. 2002. № 2. С. 282 - 289.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
