|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов
Abstract
The algorithm of mixture using of the same name and heteronymic laws of distribution for stochastic forecasting of changes of numerical values of technical object parameters in the course of their operation is offered, and the class of practical tasks for possible forecasting with use of queuing systems is thereby expanded.
About the Author
Ю. Сысоев
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Сысоев Ю. С., Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.
2. Сысоев Ю. С., Сальников А. А., Бекетов В. Г., Чернов А. В. Прогнозирование состояний технологических объектов на основе текущего мониторинга значений их параметров // Измерительная техника. 2016. № 4. С. 3-7.
3. Сысоев Ю. С. Использование геометрического и показательного распределений для прогнозирования дрейфа параметров технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 12. С. 17-19.
4. Сысоев Ю. С. Прогнозирование дрейфа параметров динамических объектов при конечном числе случайных возмущающих факторов // Измерительная техника. 2016. №. 8. С. 16-20.
5. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / Под ред. С. А. Айвазяна, И. С. Енюкова, Л. Д. Мешалкина. М.: Финансы и статистика. 1983.
6. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Т. 2. М.: Мир, 1967.
7. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа. 1977.
8. Деннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. М.: Мир, 1988.
9. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.
10. Сысоев Ю. С. Комбинированный алгоритм оптимизации и его применение к решению метрологических задач // Измерительная техника. 2015. № 4. С. 9-12.
11. Плис А. И., Сливина И. А. Лабораторный практикум по высшей математике. М.: Высшая школа, 1983.
12. Гнеденко Б. Г., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966.
13. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение. 1979.
Review
For citations:
. Izmeritel`naya Tekhnika. 2017;(3):3-8. (In Russ.)
Views:
55
Email this article 