|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Применение и мощность параметрических критериев проверки однородности дисперсий. Ч. 3
Abstract
Distribution of statistics of classical tests of homogeneity of variances (Neyman-Pearson, O´Brien, Link, Newman, Bliss-Cochran-Tukey, Cadwell-Leslie-Brown, Overall-Woodward Z- variance and modified Overall-Woodward Z- variance tests) is investigated, including the case when the common assumption of normality is violated. The comparative analysis of power of the classical tests is carried out.
About the Authors
Б. Лемешко
Новосибирский государственный технический университет
Russian Federation
Russian Federation
Т. Сатаева
Новосибирский государственный технический университет
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Лемешко Б. Ю., Миркин Е. П. Критерии Бартлетта и Кокрена в измерительных задачах при вероятностных законах, отличающихся от нормального // Измерительная техника. 2004. № 10. С. 10-16
2. Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. I. Параметрические критерии // Измерительная техника. 2010. № 3. С. 10-16.
3. Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. II. Непараметрические критерии // Измерительная техника. 2010. № 5. С.11-18.
4. Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: Монография. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011.
5. Gorbunova A. A., Lemeshko B. Yu. Application of Parametric Homogeneity of Variances Tests under Violation of Classical Assumption // Proc. 2nd Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conf. 5-8 June 2012, Chania, Crete, Greece. P.253-260.
6. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика : для инженеров и научных работников. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006.
7. O'Brien R. G. Robust techniques for testing heterogeneity of variance effects in factorial designs // Psychometrika. 1978. V. 43, N. 3. P. 327-342.
8. Link R. F. The sampling distribution of the ratio of two ranges from independent samples // The annals of mathematical statistics. 1950. Vol. 21, N. 1. P. 112-116.
9. Newman D. The distribution of range in samples from a normal population, expressed in terms of an independent estimate of standard deviation // Biometrika. 1939. V. 31. P. 20-30.
10. Bliss C. I., Cochran W. G., Tukey J. W. A rejection criterion based upon the range // Biometrika. 1956. V. 43. P. 418-422.
11. Leslie R. T., Brown B. M. Use of range in testing heterogeneity of variance // Biometrika. 1966. V. 53. P. 221-227.
12. Overall J. E., Woodward J. A. A simple test for heterogeneity of variance in complex factorial design // Psychometrika. 1974. V. 39. P. 311-318.
13. Overall J. E., Woodward J. A. A robust and powerful test for heterogeneity of variance // University of Texas Medical Branch Psychometric Laboratory. 1976.
14. Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей: учебное пособие. Новосибирск: НГТУ, 2004.
15. ISW-Программная система статистического анализа одномерных случайных величин. [Электрон. версия] http:// ami.nstu.ru/~headrd/ISW.htm (дата обращения 23.01.2016).
16. Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению. М. : ИНФРА-М, 2017.
17. Lee H. B., Katz G. S., Restori A. F. A Monte Carlo Study of Seven Homogeneity of Variance Tests // J. Mathematics and Statistics. 2010. V. 6. N. 3. P. 359-366.
18. Conover W. J., Johnson M. E., Johnson M. M. A comparative study of tests for homogeneity of variances, with applications to the outer continental shelf bidding data // Technometrics. 1981. V. 23. N. 4. P. 351-361.
19. Lim T. S., Loh W. Y. A comparison of tests of equality of variances // Computational Statistics & Data Analysis. 1996. V. 22. N. 5. P. 287-301.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2017;(1):8-13. (In Russ.)
Views:
97
Email this article 