<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">izmertech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Измерительная техника</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Izmeritel`naya Tekhnika</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0368-1025</issn><issn pub-type="epub">2949-5237</issn><publisher><publisher-name>ФГУП "ВНИИФТРИ"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">izmertech-348</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЩИЕ ВОПРОСЫ МЕТРОЛОГИИ И ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Применение и мощность параметрических критериев проверки однородности дисперсий. Ч. 3</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лемешко</surname><given-names>Б. Ю.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">lemeshko@ami.nstu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сатаева</surname><given-names>Т. С.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Новосибирский государственный технический университет</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>07</day><month>02</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>8</fpage><lpage>13</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; ФГУП "ВНИИФТРИ", 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">ФГУП "ВНИИФТРИ"</copyright-holder><license xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.izmt.ru/jour/article/view/348">https://www.izmt.ru/jour/article/view/348</self-uri><abstract><p>Исследованы распределения статистик параметрических критериев (Неймана-Пирсона, О´Брайена, Линка, Ньюмана, Блисса-Кокрена-Тьюки, Кадуэлла-Лесли-Брауна, Z -критерия Оверолла-Вудворда и модифицированного Z -критерия) проверки однородности дисперсий, в том числе при нарушении стандартного предположения о нормальности. Проведён сравнительный анализ мощности множества параметрических критериев.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Distribution of statistics of classical tests of homogeneity of variances (Neyman-Pearson, O´Brien, Link, Newman, Bliss-Cochran-Tukey, Cadwell-Leslie-Brown, Overall-Woodward Z- variance and modified Overall-Woodward Z- variance tests) is investigated, including the case when the common assumption of normality is violated. The comparative analysis of power of the classical tests is carried out.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>критерий</kwd><kwd>статистика</kwd><kwd>однородность дисперсий</kwd><kwd>распределение статистики</kwd><kwd>мощность критерия</kwd><kwd>test</kwd><kwd>statistic</kwd><kwd>homogeneity of variances</kwd><kwd>distribution of statistics</kwd><kwd>power of test</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лемешко Б. Ю., Миркин Е. П. Критерии Бартлетта и Кокрена в измерительных задачах при вероятностных законах, отличающихся от нормального // Измерительная техника. 2004. № 10. С. 10-16</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лемешко Б. Ю., Миркин Е. П. Критерии Бартлетта и Кокрена в измерительных задачах при вероятностных законах, отличающихся от нормального // Измерительная техника. 2004. № 10. С. 10-16</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. I. Параметрические критерии // Измерительная техника. 2010. № 3. С. 10-16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. I. Параметрические критерии // Измерительная техника. 2010. № 3. С. 10-16.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. II. Непараметрические критерии // Измерительная техника. 2010. № 5. С.11-18.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Горбунова А. А. О применении и мощности критериев проверки однородности дисперсий. Ч. II. Непараметрические критерии // Измерительная техника. 2010. № 5. С.11-18.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: Монография. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: Монография. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gorbunova A. A., Lemeshko B. Yu. Application of Parametric Homogeneity of Variances Tests under Violation of Classical Assumption // Proc. 2nd Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conf. 5-8 June 2012, Chania, Crete, Greece. P.253-260.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorbunova A. A., Lemeshko B. Yu. Application of Parametric Homogeneity of Variances Tests under Violation of Classical Assumption // Proc. 2nd Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conf. 5-8 June 2012, Chania, Crete, Greece. P.253-260.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика : для инженеров и научных работников. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика : для инженеров и научных работников. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">O'Brien R. G. Robust techniques for testing heterogeneity of variance effects in factorial designs // Psychometrika. 1978. V. 43, N. 3. P. 327-342.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">O'Brien R. G. Robust techniques for testing heterogeneity of variance effects in factorial designs // Psychometrika. 1978. V. 43, N. 3. P. 327-342.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Link R. F. The sampling distribution of the ratio of two ranges from independent samples // The annals of mathematical statistics. 1950. Vol. 21, N. 1. P. 112-116.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Link R. F. The sampling distribution of the ratio of two ranges from independent samples // The annals of mathematical statistics. 1950. Vol. 21, N. 1. P. 112-116.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Newman D. The distribution of range in samples from a normal population, expressed in terms of an independent estimate of standard deviation // Biometrika. 1939. V. 31. P. 20-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Newman D. The distribution of range in samples from a normal population, expressed in terms of an independent estimate of standard deviation // Biometrika. 1939. V. 31. P. 20-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bliss C. I., Cochran W. G., Tukey J. W. A rejection criterion based upon the range // Biometrika. 1956. V. 43. P. 418-422.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bliss C. I., Cochran W. G., Tukey J. W. A rejection criterion based upon the range // Biometrika. 1956. V. 43. P. 418-422.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Leslie R. T., Brown B. M. Use of range in testing heterogeneity of variance // Biometrika. 1966. V. 53. P. 221-227.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leslie R. T., Brown B. M. Use of range in testing heterogeneity of variance // Biometrika. 1966. V. 53. P. 221-227.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Overall J. E., Woodward J. A. A simple test for heterogeneity of variance in complex factorial design // Psychometrika. 1974. V. 39. P. 311-318.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Overall J. E., Woodward J. A. A simple test for heterogeneity of variance in complex factorial design // Psychometrika. 1974. V. 39. P. 311-318.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Overall J. E., Woodward J. A. A robust and powerful test for heterogeneity of variance // University of Texas Medical Branch Psychometric Laboratory. 1976.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Overall J. E., Woodward J. A. A robust and powerful test for heterogeneity of variance // University of Texas Medical Branch Psychometric Laboratory. 1976.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей: учебное пособие. Новосибирск: НГТУ, 2004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей: учебное пособие. Новосибирск: НГТУ, 2004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ISW-Программная система статистического анализа одномерных случайных величин. [Электрон. версия] http:// ami.nstu.ru/~headrd/ISW.htm (дата обращения 23.01.2016).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ISW-Программная система статистического анализа одномерных случайных величин. [Электрон. версия] http:// ami.nstu.ru/~headrd/ISW.htm (дата обращения 23.01.2016).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению. М. : ИНФРА-М, 2017.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лемешко Б. Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению. М. : ИНФРА-М, 2017.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee H. B., Katz G. S., Restori A. F. A Monte Carlo Study of Seven Homogeneity of Variance Tests // J. Mathematics and Statistics. 2010. V. 6. N. 3. P. 359-366.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee H. B., Katz G. S., Restori A. F. A Monte Carlo Study of Seven Homogeneity of Variance Tests // J. Mathematics and Statistics. 2010. V. 6. N. 3. P. 359-366.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Conover W. J., Johnson M. E., Johnson M. M. A comparative study of tests for homogeneity of variances, with applications to the outer continental shelf bidding data // Technometrics. 1981. V. 23. N. 4. P. 351-361.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Conover W. J., Johnson M. E., Johnson M. M. A comparative study of tests for homogeneity of variances, with applications to the outer continental shelf bidding data // Technometrics. 1981. V. 23. N. 4. P. 351-361.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lim T. S., Loh W. Y. A comparison of tests of equality of variances // Computational Statistics &amp; Data Analysis. 1996. V. 22. N. 5. P. 287-301.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lim T. S., Loh W. Y. A comparison of tests of equality of variances // Computational Statistics &amp; Data Analysis. 1996. V. 22. N. 5. P. 287-301.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
