Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Технологии определения робастных оценок корреляционных функций случайных зашумлённых сигналов
Abstract
The challenges of ensuring the robustness of determining the estimates of correlation functions of random noisy signals in control systems were analyzed. Algorithms for determining the estimates of the noise characteristics and calculating the robust estimates of correlation functions of noisy signals were proposed. Fulfillment of the condition of robustness was achieved by means of elimination the influence of the noise on the errors of the results both in the absence of a correlation between the useful signal and the noise and in the presence of such correlation.
About the Authors
Т. Алиев
Институт систем управления Национальной академии наук Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
Н. Рзаева
Институт систем управления Национальной академии наук Азербайджана
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Солодовников В. В., Плотников В. Н., Яковлев А. В. Теория автоматического управления техническими системами. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1993.
2. Методы классической и современной теории автоматического управления. Т. 2. Статическая динамика и идентификация систем автоматического управления / Под ред. К. А. Пупкова, Н. Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004.
3. Раннев Г. Г. Измерительные информационные системы. М.: Приборостроение, 2010.
4. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.
5. Алексеев А. А., Кораблев Ю. А., Шестопалов М. Ю. Идентификация и диагностика систем. М.: Издат. центр «Академия», 2009.
6. Gang Li, Limin Meng, Zhijiang Xu, Jingyu Hua. A novel digital filter structure with minimum roundoff noise // Digital Signal Proc. 2010. V. 20. Iss. 4. P. 1000-1009.
7. Mehdiyeva G. Y., Ibrahimov V. R., Imanova M. N. Some refinement of the notion of symmetry for the Volterra integral equations and the construction of symmetrical methods to solve them // J. Computational and Appl. Mathematics. 2016. V. 306. P. 1-9.
8. Aliev T. А. Robust Technology with Analysis of Interference in Signal Processing. N.Y.: Kluwer Acad./Plen. Publishers, 2003.
9. Aliev T. А. Digital Noise Monitoring of Defect Origin. London: Springer, 2007.
10. Петров В. В. Помехоустойчивость измерений уровня излучения движущегося акустического источника на фоне изотропного шума среды при использовании комбинированного приемника // Измерительная техника. 2015. №1. С.49-52.
11. Глинченко А. С., Алешечкин А. М., Комаров В. А. Повышение достоверности спектральных измерений параметров сигналов при малых отношениях сигнал-шум // Метрология. 2015. №3. С. 46-57.
12. Сандомирский С. Г. Влияние точности измерения и диапазона изменения физической величины на коэффициент корреляции между ее истинными зна- чениями и результатами измерения // Измерительная техника. 2014. № 10. С. 13-17.
13. Aliev T. A., Guluyev G. A., Pashayev F. H, Sadygov A. B. Noise monitoring technology for objects in transition to the emergency state // Mechanical Systems and Signal Proc. 2012. V. 27. P. 755-762.
14. Aliev T. A., Abbasov A. M., Guluyev Q. A., Pashaev F. H., Sattarova U. E. System of robust noise monitoring of anomalous seismic processes // Soil Dynamics and Earthquake Eng. 2013. V. 32. Is.1. P. 11-25.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2017;(4):27-31. (In Russ.)
Views:
82
Email this article 