Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search
Open Access Open Access  Restricted Access Subscription Access

Interval approach for spectral analysis. Use of recognizing functional to study of the solvability of a problem

https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-2-6-12

Abstract

The paper focuses on methodology on an application of interval methods to the specific problem of spectral analysis. The subject of the study is the mathematical formulation of the problem and its solution by the methods of interval analysis in a linear case, that is, the Linear Interval Tolerance Problem. The main methodological goal of the work is to demonstrate the use of the recognizing functional as a method of investigation. We suggest the way to construct the right-hand side of the interval system of linear algebraic equations (ISLAE) without involving models of the background shape under the peak, "natural intervalization". The forms of the united solution sets for the problem are considered. The sign of the recognizing functional serves for a study of the solvability of ISLAE. The study demonstrates that in the initial formulation the problem is unsolvable. Various methods for achieving solvability are considered: by the reducing the tolerances of the right-hand side of the system and the modification of the ISLAE matrix. The results of using both approaches are discussed.

About the Authors

A. N. Bazhenov
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Institute of Applied Mathematics and Mechanics, Ioffe Institute
Russian Federation


P. A. Zatylkin
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Institute of Applied Mathematics and Mechanics
Russian Federation


References

1. Шарый С. П. Интервальная регуляризация для решения систем линейных алгебраических уравнений // Труды Междунар. конф. «Марчуковские научные чтения - 2017». Новосибирск, Россия, 25 июня - 14 июля 2017 г. Новосибирск: Изд-во Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2017. С. 975-982.

2. Лаврентьев М. М., Савельев Л. Я. Теория операторов и некорректные задачи. Монография / 2-е изд., перераб. и дополн. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2010. 912 с.

3. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск: XYZ, 2016.

4. R. B. Kearfott, M. T. Nakao, A. Neumaier, S. M. Rump, S. P. Shary, P. van Hentenryck. Standardized notation in interval analysis // Вычислительные технологии. 2010. Т. 15. № 1. С. 7-13.

5. Шарая И. IntLinInc2D - пакет программ для визуализации множеств решений интервальных линейных систем с двумя неизвестными. [Электрон. версия] URL: http://www.nsc.ru/interval/Programing/MCodes/IntLinInc2D.zip (Дата обращения 02.09.2018).

6. Красилин А. А., Храпова Е. К. Влияние условий гидротермальной обработки на формирование гидрогерманата никеля с пластинчатой морфологией // Журнал прикладной химии. 2017. 90(1). С. 25-30.

7. X-Ray Data Booklet Table 1-3. Photon energies and relative intensities of K-, L- and M-shell lines. [Электрон. версия] URL: http://xdb.lbl.gov/Section1/Table_1-3.pdf (Дата обращения 02.09.2018).

8. Интервальный анализ и его приложения. [Электрон. версия] URL: http://www.nsc.ru/interval/Programing/MCodes/tolsolvty.m (Дата обращения 02.09.2018).

9. Cтецюк П. И. Субградиентные методы ralgb5 и ralgb для минимизации овражных выпуклых функций // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22. № 2. С. 127-149.


Review

For citations:


Bazhenov A.N., Zatylkin P.A. Interval approach for spectral analysis. Use of recognizing functional to study of the solvability of a problem. Izmeritel`naya Tekhnika. 2019;(2):6-12. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-2-6-12

Views: 171


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)