

Применение интервального подхода для спектрального анализа. Исследование разрешимости задачи с использованием распознающего функционала
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-2-6-12
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
А. Н. БаженовРоссия
П. А. Затылкин
Россия
Список литературы
1. Шарый С. П. Интервальная регуляризация для решения систем линейных алгебраических уравнений // Труды Междунар. конф. «Марчуковские научные чтения - 2017». Новосибирск, Россия, 25 июня - 14 июля 2017 г. Новосибирск: Изд-во Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2017. С. 975-982.
2. Лаврентьев М. М., Савельев Л. Я. Теория операторов и некорректные задачи. Монография / 2-е изд., перераб. и дополн. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2010. 912 с.
3. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск: XYZ, 2016.
4. R. B. Kearfott, M. T. Nakao, A. Neumaier, S. M. Rump, S. P. Shary, P. van Hentenryck. Standardized notation in interval analysis // Вычислительные технологии. 2010. Т. 15. № 1. С. 7-13.
5. Шарая И. IntLinInc2D - пакет программ для визуализации множеств решений интервальных линейных систем с двумя неизвестными. [Электрон. версия] URL: http://www.nsc.ru/interval/Programing/MCodes/IntLinInc2D.zip (Дата обращения 02.09.2018).
6. Красилин А. А., Храпова Е. К. Влияние условий гидротермальной обработки на формирование гидрогерманата никеля с пластинчатой морфологией // Журнал прикладной химии. 2017. 90(1). С. 25-30.
7. X-Ray Data Booklet Table 1-3. Photon energies and relative intensities of K-, L- and M-shell lines. [Электрон. версия] URL: http://xdb.lbl.gov/Section1/Table_1-3.pdf (Дата обращения 02.09.2018).
8. Интервальный анализ и его приложения. [Электрон. версия] URL: http://www.nsc.ru/interval/Programing/MCodes/tolsolvty.m (Дата обращения 02.09.2018).
9. Cтецюк П. И. Субградиентные методы ralgb5 и ralgb для минимизации овражных выпуклых функций // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22. № 2. С. 127-149.
Рецензия
Для цитирования:
Баженов А.Н., Затылкин П.А. Применение интервального подхода для спектрального анализа. Исследование разрешимости задачи с использованием распознающего функционала. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2019;(2):6-12. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-2-6-12
For citation:
Bazhenov A.N., Zatylkin P.A. Interval approach for spectral analysis. Use of recognizing functional to study of the solvability of a problem. Izmeritel`naya Tekhnika. 2019;(2):6-12. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2019-2-6-12