Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Анализ свойств выбора оптимального количества интервалов дискретизации области определения плотности вероятности
Abstract
The properties of optimal selection of quantity of discretization intervals of domain of probability density have been studied. The quantitative dependences between the coefficients of discretization procedures and anti kurtosis coefficients for symmetric and asymmetric distribution laws have been determined. The analysis of their features for different usage conditions has been carried out.
About the Authors
А. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
В. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М. Ф. Решетнева
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника. 2013. № 7. С. 24-27; Lapko A. V., Lapko V. A. Optimal selection of the number of sampling intervals in domain of variation of a one-dimensional random variable in estimation of the probability density // Measurement Techniques. 2013. V. 56. N. 7. P. 763-767.
2. Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрические методики анализа множеств случайных величин // Автометрия. 2003. Т. 39. № 1. С. 54-61.
3. Lapko A. V., Lapko V. A. Non-parametric Analysis Techniques of Random Values sets // Opt., Instrument. Data Proces. 2003. Т. 39, № 1. P. 44-50.
4. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. Т. 33, № 3. P. 1065-1076.
5. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.
6. Heinhold I., Gaede K. W. Ingeniur statistic. München: Wien, Springler Verlag, 1964.
7. Лапко А. В., Лапко В. А., Егорочкин И. А. Непараметрические оценки смеси плотностей вероятности и их применение в задаче распознавания образов // Системы управления и информационные технологии. 2009. Т. 35. № 1. С. 60-64.
8. Лапко А. В., Лапко В. А. Анализ дисперсии среднеквадратической ошибки аппроксимации непараметрической оценки плотности вероятности ядерного типа // Информатика и системы управления. 2012. Т. 33. № 3. С. 132-139.
9. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999.
Review
For citations:
, . Izmeritel`naya Tekhnika. 2014;(7):7-10. (In Russ.)
Views:
121
Email this article 