|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Методы обработки данных при измерениях и метрологические модели
Аннотация
Прослежено развитие методов обработки данных за последние 50 лет. Выделены отличительные черты обработки данных как раздела теории измерений. Подчеркнуты принципиальная роль и разнообразие метрологических моделей. Отмечена значимость оценивания систематических погрешностей измерений, включая их рандомизацию. При рассмотрении совместных измерений представлены взаимосвязи между регрессионными и конфлюентными моделями. Аттестация алгоритмов обработки данных рассмотрена как практический подход к сопоставлению качества алгоритмов. Роль моделей в определении и сопоставлении характеристик точности показана на примере вариации Аллана.
Список литературы
1. Айвазян С. А. Прикладной анализ данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
2. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982.
3. Грановский В. А., Сирая Т. Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990.
4. Тарбеев Ю. В., Александров В. С., Довбета Л. И., Сирая Т. Н. Современные проблемы теоретической метрологии // Итоги науки и техники. Т. 8. Серия Метрология и измерительная техника. М.: ВИНИТИ, 1991.
5. Лячнев В. В., Довбета Л. И., Сирая Т. Н. Метрологические основы теории измерительных процедур / Под ред. В. В. Лячнева. СПб.: Элмор, 2011.
6. Маликов М. Ф. Основы метрологии. Ч. 1: Учение об измерении. Комитет по делам мер и измерительных приборов. М.: Издательство Комитета по делам мер и измерительных приборов при СМ СССР, 1949.
7. Рабинович С. Г. Погрешности измерений. Л.: Энергия, 1978.
8. Rabinovich S. G. Measurement Errors and Uncertainties: Theory and Practice. N. Y.: Springer-Verlag, 2005.
9. Земельман М. А. Метрологические основы технических измерений. М.: «Издательство стандартов», 1991.
10. Семёнов Л. А., Сирая Т. Н. Методы построения градуировочных характеристик средств измерений. М.: «Издательство стандартов», 1986.
11. Cox M. G. Systematic-error modeling, with application to complex permittivity measurement. // 16th IMEKO TC4 Symp. Florence, 2008.
12. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1958.
13. Демиденко Е. З. Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика, 1981.
14. Stahel W. Robust alternatives to least squares. // Advanced mathematical tools in metrology III. Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences. 1997. V. 45. P. 118-133.
15. Тарбеев Ю. В., Челпанов И. Б., Сирая Т. Н. Аттестация алгоритмов обработки данных при измерениях // Измерения, контроль, автоматизация. 1991. № 3. C. 3-13.
16. Chunovkina A. G., Chursin A. V. Certification of algorithms for determination of signal extreme values during measurements // Advanced mathematical tools in metrology III. Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences. 1997. V. 45. P. 165-170.
17. Siraya T. Certification of algorithms for constructing calibration curves of measuring instruments // Advances in Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing X. Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences. 2015. V. 86. P. 368-376.
18. Allan D. W., Ashby N., Hodge C. C. The Science of Timekeeping. Application Note 1289. Palo Alto: Hewlett-Packard Company, 1997.
19. Allan D. W. Historicity, strengths, and weaknesses of Allan variances and their general applications // Proc. 22nd S.-Petersburg Int. Conf. on Integrated Navigation Systems. Concern CSRI Elektropribor, St. Petersburg, 2015.
20. Yaglom A. M. Correlation Theory of Stationary and Related Random Functions. N. Y.:Springer-Verlag, 1987.
Рецензия
Для цитирования:
Сирая Т.Н. Методы обработки данных при измерениях и метрологические модели. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2018;(1):9-14.
Просмотров:
117
Послать статью по эл. почте 