|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Полумарковская модель функционирования резервируемых средств измерений с учётом периодичности поверки
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-4-22-27
Аннотация
Рассмотрена проблема моделирования процесса функционирования резервируемых средств измерений. На основе полумарковской модели процесса функционирования сложных дублируемых средств измерений обосновано определение периодичности их поверки. Показана актуальность применения теории полумарковских процессов для моделирования функционирования резервируемых технических систем, в том числе средств измерений. Разработана полумарковская модель процесса функционирования средств измерений, позволяющая учесть влияние на надёжность средств измерений следующих факторов: периодичности поверки; обеспеченности средств измерений запасными элементами; уровня безотказности и ремонтопригодности. Найден способ задания полумарковского процесса, корректно и адекватно аппроксимирующего реальный процесс. Показателем эффективности функционирования средств измерений и соответствующей модели выбран коэффициент готовности средств измерений.
Об авторах
В. И. Мищенко
Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского
Россия
Россия
Владимир Ильич Мищенко
Санкт-Петербург
А. Н. Кравцов
Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского
Россия
Россия
Александр Николаевич Кравцов
Санкт-Петербург
Т. Ф. Мамлеев
Главный научный метрологический центр Минобороны России
Россия
Россия
Тимур Фанильевич Мамлеев
г. Мытищи, Московская обл.
Список литературы
1. Сычев Е. И. Метрологическое обеспечение радиоэлектронной аппаратуры. М.: Татьянин день, 1993. 274 с.
2. Мищенко В. И., Храмов М. Ю. Проблематика эксплуатации сложных технических систем. Санкт-Петербург: Политехника сервис, 2016. 172 с.
3. Раскин Л. Г. Анализ сложных систем и элементы оптимального управления. М.: Сов. радио, 1976. 344 с.
4. Афанасьевский Л. Б., Горин А. Н., Чурсин М. А. Имитационное моделирование полумарковских процессов в системах с дискретными состояниями и непрерывным временем // Вестник ВГУ, сер.: системный анализ и информационные технологии. 2019. № 3. С. 42–52.
5. Каштанов В. А. О структуре функционала накопления, построенного на траекториях полумарковского процесса с конечным множеством состояний. // Теория вероятностей и её применения. 2015. Т. 60. № 2. С. 272–289. https://doi.org/10.4213/tvp4619
6. Ларкин Е. В., Привалов А. Н. Параллельные полумарковские процессы в задачах группового управления объектами. // Чебышевский сборник. 2018. Т. 19. № 2 (66). С. 248–258. https://doi.org/10.22405/2226-8383-2018-19-2-248-258
7. Каштанов В. А. Стратегия технического обслуживания
8. на основе полумарковских процессов с конечным множеством
9. состояний. // Надёжность и качество сложных систем. 2013.
10. № 1 (1). С. 41–46.
11. Кравченко В. Ф., Луценко В. И., Масалов С. А., Пустовойт В. И. Анализ нестационарных сигналов и полей с использованием вложенных полумарковских процессов. // Доклады академии наук. 2013. Т. 453. № 2. С. 151–154. https://doi.org/10.7868/S0869565213320108
12. Мешалкин В. П., Бояринов Ю. Г. Полумарковские модели процессов функционирования сложных химико-технологических систем. // Теоретические основы химической технологии. 2010. Т. 44. № 2. С. 198–204. https://doi.org/10.1134/S0040579510020090
13. Глушко С. И., Бояринов Ю. Г. Полумарковские модели систем с нечеткими параметрами // Программные продукты и системы. 2012. № 2. С. 146–148. https://doi.org/10.15827/0236-235Х
14. Кузнецов С. В. Математические модели процессов и систем технической эксплуатации авионики как марковские и полумарковские процессы // Научный вестник МГТУ ГА. 2015. № 213 (3). С. 28–33.
15. Козлов А. Ю. Модель полумарковского процесса функционирования мобильной системы видеонаблюдения (с реализацией в Matlab) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2016. № 1 (37). С. 40–55.
16. Копп В. Я., Карташов А. Л., Заморёнов М. В., Клюкин В. Ю. Полумарковская модель структуры технологическая ячейка – накопитель // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. 2016. № 1 (237). С. 16–28. https://doi.org/10.5862/JPM.237.2
17. Пашковский А. И. Алгоритмы диагностирования дефектов на основе скрытых полумарковских моделей // Современные проблемы науки и образования: электронный журнал. 2014. № 6. URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=16495(датаобращения:17.03.2021).
18. Тихонов В. И., Миронов М. А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977. 488 с.
19. Харламов Б. П. Непрерывные полумарковские процессы. Санкт-Петербург: Наука, 2001. 431 с.
20. Беляев Ю. К., Богатырев В. А., Болотин В. В. и др. Надёжность технических систем.Справочник. /Под ред.И. А. Ушакова. М:Радио и связь,1985.608 с.
21. Быкадоров А. К., Кульбак Л. И., Лавриненко В. Ю. и др. Основы функционирования радиоэлектронной аппаратуры. / Под ред. Лавриненко В. Ю. М.: Высш. шк., 1978. 320 с.
22. Барлоу Р., Прошан Ф. Статистическая теория надёжности и испытания на безотказность: Пер. с англ. М.: Наука, 1984. 327 с.
Рецензия
Для цитирования:
Мищенко В.И., Кравцов А.Н., Мамлеев Т.Ф. Полумарковская модель функционирования резервируемых средств измерений с учётом периодичности поверки. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2021;(4):22-27. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-4-22-27
For citation:
Mishchenko V.I., Kravtsov A.N., Mamleev T.F. Semi-Markov model of the functioning of redundant measuring instruments, taking into account the frequency of verification. Izmeritel`naya Tekhnika. 2021;(4):22-27. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-4-22-27
Просмотров:
163
Послать статью по эл. почте 