

Сравнение критериев идентификации математических моделей при решении измерительных задач
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-41-45
Аннотация
Описана проблема неустойчивости результатов структурно-параметрической идентификации метрологических характеристик функционального типа при градуировке и калибровке средств измерений с использованием различных критериев идентификации при малом числе измерений. К указанным характеристикам относятся диаграммы калибровки, функции преобразования, градуировочные характеристики, функции распределения погрешностей и т. п. Показано, что на результаты решения задачи идентификации метрологических характеристик функционального типа влияет порядок разбиения данных совместных измерений на блоки в схеме перекрёстного наблюдения метода максимума компактности. Проведено сравнение критериев структурной идентификации – минимума среднего модуля погрешности неадекватности имаксимума каппа-критерия (вероятности согласия) на примере задачи калибровки термометра. Установлено, что в случае невозможности деления данных совместных измерений на равные части более высокой устойчивостью результатов обладает каппа-критерий. Результаты могут быть применены при написании специализированных автоматизированных программ обработки данных калибровки и градуировки средств измерений, однозначной идентификации метрологических характеристик функционального типа по протоколам измерений, например, при аттестации методик измерений.
Список литературы
1. Левин С. Ф., Блинов А. П. Научно-методическое обеспечение гарантированности решения метрологических задач вероятностно-статистическими методами // Измерительная техника. 1988. № 12. С. 5–8.
2. Левин С. Ф., Лисенков А. Н., Сенько О. В., Харатьян Е. И. Система метрологического сопровождения статических измерительных задач «ММК-стат М». Руководство пользователя. М.: Госстандарт РФ, ВЦ РАН, 1998.
3. Гогин С. С. Программа «ММИ-поверка» // Измерительная техника. 2006. № 7. С. 20–21.
4. Сулейман И. А. Методика решения измерительной задачи поверки на основе усеченных функций распределений // Измерительная техника. 2012. № 1. С. 28–30.
5. Невская Е. Е. Оценивание апостериорной достоверности поверки средств измерений характеристик ионизирующих излучений // Измерительная техника. 2017. № 1. С. 13–15.
6. Левин С. Ф. Измерительная задача калибровки средства измерений // Измерительная техника. 2018. № 6. С. 7–16. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-6-7-16
7. Чикмарев А. Д. Программа «ММИ-калибровка 3.0» // Метрология. 2020. № 3. С. 16–24. https://doi.org/10.32446/0132-4713.2020-3-16-24
8. Левин С. Ф. Математическая теория измерительных задач // Контрольно-измерительные приборы и системы. 2006. № 3. С. 23–34.
9. Давыдова Т. В, Багданова Ю. Ю. Использование статистического метода «складного ножа» для оценки показателей надежности в условиях малой выборки // Сборник трудов конференции. Военная академия войсковой противовоздушной обороны ВС РФ им. Маршала Советского Союза А. М. Василевского. 2017. С. 327–333.
10. Фецкович И. В., Попова В. Б. Метод Jacknife в статистическом анализе сельскохозяйственной деятельности // Экономический анализ: теория и практика. 2012. Т. 11. № 20. С. 32–36.
11. Jian Shi, Yiwei Zhang, Haiwei Luo, Jijun Tang, BMC Bioinformatics, 2010, vol. 11, 168. https://doi.org/10.1186/1471-2105-11-168
12. Левин С. Ф. Измерительная задача калибровки средства измерений для заданных условий // Измерительная техника. 2021. № 6. С. 9–15. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-4-9-15
Рецензия
Для цитирования:
Чикмарев А.Д. Сравнение критериев идентификации математических моделей при решении измерительных задач. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2022;(8):41-45. https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-41-45
For citation:
Chikmarev A.D. Comparison of criteria for identification of mathematical models in solving measurement problems. Izmeritel`naya Tekhnika. 2022;(8):41-45. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-41-45