сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 4. Методы сплайнов, геостатистики и нечёткого регрессионного анализа
Аннотация
Рассмотрены гибридные трёхэтапные алгоритмы идентификации геополей, позволяющие достигнуть высоких квалификационных показателей. Для эффективного решения трудноформализуемых и многоэкстремальных задач восстановления геополей при значительных шумах измерений применены интегрируемые методы оценивания из банка гибридных помехоустойчивых алгоритмов. Показано, что обучение нечётких регрессионных моделей превращается в многоэкстремальную невыпуклую задачу оптимизации. Приведён пример одноэкстремальной задачи нахождения нечёткой линейной регрессионной модели.
Об авторах
А. М. Пашаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Россия
Россия
Р. А. Садыхов
Национальная академия авиации Азербайджана
Россия
Россия
С. Б. Габибуллаев
Национальная академия авиации Азербайджана
Россия
Россия
Список литературы
1. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Илдыз Ф. Т., Караборк Х. Т. Восстановление параметров геополей // Измерительная техника. 2005. № 12. С. 3-9.
2. Пашаев А. М., Садыхов Р. А., Рамазанов Ф. Г., Назирли Ф. С. Восстановление параметров геополей с учётом шумов измерений. Ч. 2. Методы идентификации, регуляризации и мягких вычислений (softcomputing) // Измерительная техника. 2010. № 10. С. 6-14.
3. Hardy R. L. Teory and Applications of the multiquadric-biharmonic method // Computers and Mathematies with Applications. 1990. V. 19(8/9). P. 163-208.
4. Kansa E. J. Multiquadrics - a scattered data approximation scheme with applications to computational fluid dynamics II: Solutions to parabolic, hyperbolic and elliptic partial differential equations // Computers and Mathematics with Applications. 1990. V. 19(8/9). P. 147-162.
5. Gu Y. T. A mesless local Kriging method for large deformation analyses // Computational Methods in Applied Mechanical Engineering. 2007. V. 196. P. 1673-1684.
6. Liu G. R. Point Interpolation Method Based on Local Residual Formulation Using Radioal Basis Functions // Structural Engineering and Mechanics. 2009. V. 14. No. 6. P. 713-732.
7. Садыхов Р. А. Математические модели и эффективные алгоритмы решения оптимальных задач АСУТП добычи нефти // Автореф. дис. на соиск. учён. степ. докт. техн. наук. Баку, 1995.
8. Пегат А. Нечёткое моделирование и управления. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
9. Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечёткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком, 2012.
10. Dreo I. Metaheuristics for hard optimization methods and case studies. Berlin: Springer, 2006.
11. Лавыгина А. В. Алгоритмы программные средства идентификации нечетких моделй на основе гибридных методов // Автореф. дис. на соиск. учён. степ. канд. техн. наук. Томск, 2010.
12. Aliyev R. Genetic algorithms-based fuzzy regression analysis // Soft Computinq. 2002. T. 6. No. 6. P. 470-475.
13. Шведов А. С. О нечетко-случайных величинах. Препринт WP2/2013/02. М.: НИУ ВШЭ, 2013.
14. Вощинин А. П. Интервальный анализ: развитие и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 118-126.
15. Зак Ю. А. Принятие решений в условиях нечётких и размытых данных. Технологии. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013.
16. Pashayev A., Askerov D., Ardil C., Sadiqov R. and Abdullayev P. Identification of Aircraft Gas Turbine Engines Temperature Condition // Int. J. computer information and systems science and engineering. 2007. V. 1. No. 1. P. 10-18.
Рецензия
Для цитирования:
Пашаев А.М., Садыхов Р.А., Габибуллаев С.Б. Моделирование, восстановление и картирование геополей с учётом и без шумов измерений. Ч. 4. Методы сплайнов, геостатистики и нечёткого регрессионного анализа. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2017;(5):18-24.
Просмотров:
74
Послать статью по эл. почте 