сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины
Аннотация
Исследованы асимптотические свойства непараметрической оценки двухмерной плотности вероятности, синтез которой предполагает декомпозицию статистических данных. Определена зависимость количества двухмерных интервалов дискретизации от объема исходной информации.
Об авторах
А. В. Лапко
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Россия
Россия
В. А. Лапко
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева
Россия
Россия
Список литературы
1. Sturges H. A. The choice of a class interval // J. Amer. Statist. Assn. 1926. P. 65-66.
2. Freedman D., Diaconis P. On the histogram as a density estimator: L2 theory // Probab. Theory Rel. Fields. 1981. V. 57. N. P. 453-476.
3. Heinhold I., Gaede K. Ingeniur statistic. München: Wien, Springler Verlag, 1964.
4. Scott D. On optimal and data-based histograms // Biometrika. 1979. V. 66. N. 3. P. 605-610.
5. Лапко А. В., Лапко В. А. Оптимальный выбор количества интервалов дискретизации области изменения одномерной случайной величины при оценивании плотности вероятности // Измерительная техника. 2013. № 7. С. 24-27.
6. Лапко А. В., Лапко В. А. Регрессионная оценка многомерной плотности вероятности и её свойства // Автометрия. 2014. Т. 50. № 2. С. 50-56.
7. Lapko A. V., Lapko V. A. Regression Estimate of the Multidimensional Probability Density and Its Properties // Opt. Instrum. Data Proc., 2014. V. 50. N. 2. P. 148-153.
8. Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statistic. 1962. V. 33. N. 3. P. 1065-1076.
9. Епанечников В. А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности // Теория вероятности и ее применения. 1969. Т. 14. № 1. С. 156-161.
Рецензия
Для цитирования:
Лапко А.В., Лапко В.А. Выбор оптимального количества интервалов дискретизации области значений двухмерной случайной величины. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2016;(2):14-17.
Просмотров:
93
Послать статью по эл. почте 