Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Метод адаптивной обработки сигналов для диагностики органов речевого аппарата
Abstract
The developed method evaluation results are presented. The mean energy value of Hilbert spectrum (HS) of a speech signal received by the CEEMD and HHT is shown to vary in different ranges depending on the choice phrases formed by separate active organs of speech apparatus.
About the Authors
А. Тычков
Пензенский государственный университет
Russian Federation
Russian Federation
А. Алимурадов
Пензенский государственный университет
Russian Federation
Russian Federation
П. Чураков
Пензенский государственный университет
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Chevalier D, Mortuaire G. Acute disorder of speech. Dysphonia// La Rev. Prat. 2005. V. 11. P. 1217-1221.
2. Аникеева З. И., Плешков И. В., Бондарева А. А. Клинические особенности нарушений голоса у населения мегаполиса // Вестник оториноларингологии: медицинский научно-практический журнал. 2007. № 1. С. 14-21.
3. Ярославцева Д. А., Тычков А. Ю. Аналитический обзор способов и алгоритмов оценки состояния голосовых складок и гортани// Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2014. № 3 (1). С. 12-18.
4. Михайлов В. Г., Златоустова Л. В. Измерение параметров речи. М.: Радио и связь, 1987.
5. Пат. 2314751 РФ. Система для анализа и формирования изображения шума дыхательных путей /И. Кушнир, М. Ботбол // Изобретения. Полезные модели. 2008. № 5.
6. Пат. 2313280 РФ. Способ исследования функционального состояния голосовых складок / И. В. Плешков, С. А. Филист, Н. В. Краснова, Ю. А. Блинков // Изобретения. Полезные модели. 2006. № 16.
7. Weiping H. A novel pitch period detection algorithm bases on HHT with application to normal and pathological voice//Proc. Eng. Med. and Bio. Soc., IEEE-EMBS 2005: 27th Ann. Int. Conf. Shanghai (China), 2006. P. 4541-4544.
8. Kaleem M. Pathological speech signal analysis and classification using empirical mode decomposition// Med. & bio. Eng. & comp. 2013. V. 51. N. 7. P. 811-821.
9. Gaston S., Maria Eugenia T., Hugo L. R. Pathological Voice Analysis and Classification Based on Empirical Mode Decomposition// Development of Multimodal Interfaces: Active Listening and Synchrony Lecture Notes in Computer Science. 2010. V. 5967. P. 364-381.
10. Huang N. E., Zheng Shen, Steven R. L. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis// Proc. Roy. Soc. London A. 1998. V. 454. P. 903-995.
11. Huang N. E., Attoh-Okine Nii O. The Hilbert-Huang transform in engineering. Philadelphia: Taylor and Francis, 2005.
12. Тычков А. Ю., Бодин О. Н., Кузьмин А. В., Давыдова А. А., Чураков П. П. Информационно-измерительная система для предварительной обработки флюорографических снимков // Измерительная техника. 2011. № 4. С. 42-53.
13. Alimuradov A. K. Speech signals filtering using the ensemble empirical mode decomposition method and the intrinsic mode functions energy assessment // Int. J. Appl. Eng. Res. 2015. V. 10. N. 2. P. 3175-3185.
14. Алимурадов А. К., Тычков А. Ю. Применение преобразования Гильберта-Хуанга в задаче выделения информативных признаков речевых сигналов// Международный научно-исследовательский журнал. 2013. № 5-1 (12). С. 57-58.
15. Алимурадов А. К., Квитка Ю. С. Применение комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды для анализа речевых сигналов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2014. № 4 (10). С. 69-75.
16. Yeh J.-R., Shieh J.-S., Huang N. E. Complementary ensemble empirical mode decomposition: A novel noise enhanced data analysis method// Advances in Adaptive Data Analysis. 2010. V. 2 (2). P. 135-156.
17. Свид-во об офиц. Регистрации базы данных № 2013621156 «Верифицированная база речевых сигналов»/ А. Ю. Тычков, А. К. Алимурадов, Ю. С. Квитка, Д. А. Ярославцева // Программы для ЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем. 2013.
18. Корнейчук Н. П. Сплайны в теории приближения. М.: Наука, 1984.
19. Sharpley R. C., Vatchev V. D. Analysis of the intrinsic mode functions. Industrial Mathematics Institute Department of Mathematics University of South Carolina, Columbia (USA). 2004. P. 31.
Review
For citations:
, , . Izmeritel`naya Tekhnika. 2016;(5):26-29. (In Russ.)
Views:
81
Email this article 