Построение базы знаний для интерактивного распознавания в системах компьютерной микроскопии

Рассмотрены информационно-измерительные системы компьютерной микроскопии для морфологической диагностики, включающие экспертные системы, в основу которых положен метод интерактивного распознавания с применением качественных и количественных информативных признаков опухолей. Формализованные списки признаков сформированы на основе экспертных оценок врачей-цитологов и гистологов и составляют, наряду с цветными изображениями опухолей, ядро базы знаний экспертных систем по различным локализациям. Представлен принцип организации экспертной системы, приведена структура базы знаний, описана модель интерактивного распознавания, а также логическая структура базы данных, реализованная в СУБД Oracle Database 11g.

экспертная система, экспертная оценка, база знаний, логическая модель, модель интерактивного распознавания, база данных, цитологическая диагностика, морфологическое описание, поддержка принятия решений, expert system, expert judgement knowledge base, data model, logical model, interactive identification model, database, cytological diagnostics, morphological description, decision support

1. Шабалова И. П., Полонская Н. Ю. Основы клинической цитологической диагностики. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.

2. Никитаев В. Г., Бердникович Е. Ю. Системные принципы построения компьютерных комплексов гистологической диагностики // Инженерная физика. 2004. № 4. С. 58–68.

3. Михайлов В. Н. и др. Статистические оценки в системах поддержки принятия решений // Научная сессия МИФИ-2003. Сборник научных трудов. В 14 т. Т. 1. М.: МИФИ, 2003. С. 238.

4. Касоян Т. Н. и др. IMAGE-система в цитологической диагностике заболеваний щитовидной железы // Клиническая лабораторная диагностика. 2003. № 9. С. 30.