izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-1305Research ArticleМЕДИЦИНСКИЕ И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯMEDICAL AND BIOLOGICAL MEASUREMENTSПостроение базы знаний для интерактивного распознавания в системах компьютерной микроскопииБердниковичЕ. Ю.kaf46@mephi.ruЛебедеваЕ. С.noemail@neicon.ruНикитаевВ. Г.noemail@neicon.ruЧистовК. С.noemail@neicon.ruНациональный исследовательский ядерный университет «МИФИ», МоскваRussian Federation2012070220230106769Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/1305

Рассмотрены информационно-измерительные системы компьютерной микроскопии для морфологической диагностики, включающие экспертные системы, в основу которых положен метод интерактивного распознавания с применением качественных и количественных информативных признаков опухолей. Формализованные списки признаков сформированы на основе экспертных оценок врачей-цитологов и гистологов и составляют, наряду с цветными изображениями опухолей, ядро базы знаний экспертных систем по различным локализациям. Представлен принцип организации экспертной системы, приведена структура базы знаний, описана модель интерактивного распознавания, а также логическая структура базы данных, реализованная в СУБД Oracle Database 11g.

The data-measuring systems of computer microscopy for morphological diagnostics include the expert systems based on the method of interactive recognition with application of qualitative and quantitative informative signs of tumors. The formalized lists of signs are formed on the basis of expert judgements of doctors – cytologists and histologists and compose along with color images of tumors the nucleus of the knowledge base of expert systems for different localizations. The principle of the organization of expert system is represented, the structure of the knowledge base is given, the model of interactive recognition as well as the logical structure of the data base realized in Oracle Database 11g is described.

экспертная системаэкспертная оценкабаза знанийлогическая модельмодель интерактивного распознаваниябаза данныхцитологическая диагностикаморфологическое описаниеподдержка принятия решенийexpert systemexpert judgement knowledge basedata modellogical modelinteractive identification modeldatabasecytological diagnosticsmorphological descriptiondecision supportReferencesШабалова И. П., Полонская Н. Ю. Основы клинической цитологической диагностики. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.Шабалова И. П., Полонская Н. Ю. Основы клинической цитологической диагностики. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.Никитаев В. Г., Бердникович Е. Ю. Системные принципы построения компьютерных комплексов гистологической диагностики // Инженерная физика. 2004. № 4. С. 58–68.Никитаев В. Г., Бердникович Е. Ю. Системные принципы построения компьютерных комплексов гистологической диагностики // Инженерная физика. 2004. № 4. С. 58–68.Михайлов В. Н. и др. Статистические оценки в системах поддержки принятия решений // Научная сессия МИФИ-2003. Сборник научных трудов. В 14 т. Т. 1. М.: МИФИ, 2003. С. 238.Михайлов В. Н. и др. Статистические оценки в системах поддержки принятия решений // Научная сессия МИФИ-2003. Сборник научных трудов. В 14 т. Т. 1. М.: МИФИ, 2003. С. 238.Касоян Т. Н. и др. IMAGE-система в цитологической диагностике заболеваний щитовидной железы // Клиническая лабораторная диагностика. 2003. № 9. С. 30.Касоян Т. Н. и др. IMAGE-система в цитологической диагностике заболеваний щитовидной железы // Клиническая лабораторная диагностика. 2003. № 9. С. 30.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.