Preview

Izmeritel`naya Tekhnika

Advanced search

Построение базы знаний для интерактивного распознавания в системах компьютерной микроскопии

Abstract

The data-measuring systems of computer microscopy for morphological diagnostics include the expert systems based on the method of interactive recognition with application of qualitative and quantitative informative signs of tumors. The formalized lists of signs are formed on the basis of expert judgements of doctors – cytologists and histologists and compose along with color images of tumors the nucleus of the knowledge base of expert systems for different localizations. The principle of the organization of expert system is represented, the structure of the knowledge base is given, the model of interactive recognition as well as the logical structure of the data base realized in Oracle Database 11g is described.

About the Authors

Е. Бердникович
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва
Russian Federation


Е. Лебедева
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва
Russian Federation


В. Никитаев
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва
Russian Federation


К. Чистов
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва
Russian Federation


References

1. Шабалова И. П., Полонская Н. Ю. Основы клинической цитологической диагностики. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009.

2. Никитаев В. Г., Бердникович Е. Ю. Системные принципы построения компьютерных комплексов гистологической диагностики // Инженерная физика. 2004. № 4. С. 58–68.

3. Михайлов В. Н. и др. Статистические оценки в системах поддержки принятия решений // Научная сессия МИФИ-2003. Сборник научных трудов. В 14 т. Т. 1. М.: МИФИ, 2003. С. 238.

4. Касоян Т. Н. и др. IMAGE-система в цитологической диагностике заболеваний щитовидной железы // Клиническая лабораторная диагностика. 2003. № 9. С. 30.


Review

For citations:


 ,  ,  ,   . Izmeritel`naya Tekhnika. 2012;(10):67-69. (In Russ.)

Views: 59


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0368-1025 (Print)
ISSN 2949-5237 (Online)