Модель описания лейкоцитов периферической крови на основе оптических особенностей структуры ядер

This article describes an approach to the measurement of the blood cell nuclei structural elements parameters used for recognition of blast cells in images of hematologic microscope mounts. The model for the description of optical characteristics of the blood cells nuclei is proposed. The model is based on qualitative characteristics used by physicians of clinical laboratory diagnostics for microscopic analysis of blood smears.

цитометрия, модель описания, компьютерная микроскопия, анализаторы изображений, структурные элементы, клетки крови, распознавание, cytometry, model description, computer microscopy, image analyzers, structural elements, blood cells, recognition

1. Руководство по гематологии: в 3 т. Т. 1. / Под ред. А. И. Воробьева. М.: Ньюдиамед, 2007.

2. Луговская С.А. и др. Лабораторная гематология. Тверь: Изд-во «Триада», 2006.

3. Никитаев В.Г. и др. Стратегия применения автоматизированных анализаторов микроскопических изображений в диагностике острых лейкозов / Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. № 10. С. 56-62.

4. Штадельман Ж.В., Спиридонов И.Н. Автоматическая классификация лейкоцитов на изображениях мазков крови // Медицинская техника. 2012. № 2. С. 43-47.

5. Медовый В.С. и др. Сравнение характеристик проточных, микроскопических визуальных и микроскопических автоматических методик цитоанализа // Клиническая лабораторная диагностика. 2008. № 12. С. 33-36.

6. Никитаев В.Г. и др. Концептуальная модель распознавания бластных клеток в системе компьютерной микроскопии // Спецтехника и связь. 2011. № 4-5. С. 67-69.

7. Власов В.А. и др. Построение статистических тестов для испытания автоматизированных медицинских систем анализа микроскопических изображений // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2008. № 4. С. 46-48.

8. Никитаев В.Г. и др. Особенности проектирования систем распознавания образов для диагностики острых лейкозов с применением методов компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 5. С. 65-68; Nikitaev V.G. e. a. Characteristics of the design of systems for the recognition of shapes for the diagnostics of acute leukoses using methods of computer microscopy // Measurement Techniques. 2012. V. 55. N 5. P. 583-588.

9. Бердникович Е.Ю. и др. Построение базы знаний для интерактивного распознавания в системах компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 10. С. 67-79; Berdnikovich E.Yu. e. a. Construction of a knowledge base for interactive recognition in systems for computer microscopy // Measurement Techniques. 2013. V. 55. N 10. P. 1219-1223.