izmertechИзмерительная техникаIzmeritel`naya Tekhnika0368-10252949-5237ФГУП "ВНИИФТРИ"izmertech-1283Research ArticleМЕДИЦИНСКИЕ И БИОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯMEDICAL AND BIOLOGICAL MEASUREMENTSМодель описания лейкоцитов периферической крови на основе оптических особенностей структуры ядерНикитаевВ. Г.kaf46@mail.ruНагорновО. В.kaf46@mail.ruПроничевА. Н.kaf46@mail.ruПоляковЕ. В.kaf46@mail.ruСельчукВ. Ю.kaf46@mail.ruЧистовК. С.kaf46@mail.ruБлиндарьВ. Н.kaf46@mail.ruДмитриеваВ. В.kaf46@mail.ruГордеевВ. В.kaf46@mail.ruНациональный исследовательский ядерный университет «МИФИ»Russian Federation201407022023055658Copyright © ФГУП "ВНИИФТРИ", 20232023ФГУП "ВНИИФТРИ"ФГУП "ВНИИФТРИ"https://www.izmt.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://www.izmt.ru/jour/article/view/1283

Рассмотрен подход к измерению параметров структурных элементов ядер клеток крови, применяемый для распознавания бластных клеток в микроскопических изображениях гематологических препаратов. Предложена модель описания оптических характеристик ядер клеток лейкоцитарного ряда на основе качественных признаков, используемых врачом клинической лабораторной диагностики при микроскопическом анализе мазков крови.

This article describes an approach to the measurement of the blood cell nuclei structural elements parameters used for recognition of blast cells in images of hematologic microscope mounts. The model for the description of optical characteristics of the blood cells nuclei is proposed. The model is based on qualitative characteristics used by physicians of clinical laboratory diagnostics for microscopic analysis of blood smears.

цитометриямодель описаниякомпьютерная микроскопияанализаторы изображенийструктурные элементыклетки кровираспознаваниеcytometrymodel descriptioncomputer microscopyimage analyzersstructural elementsblood cellsrecognitionReferencesРуководство по гематологии: в 3 т. Т. 1. / Под ред. А. И. Воробьева. М.: Ньюдиамед, 2007.Руководство по гематологии: в 3 т. Т. 1. / Под ред. А. И. Воробьева. М.: Ньюдиамед, 2007.Луговская С.А. и др. Лабораторная гематология. Тверь: Изд-во «Триада», 2006.Луговская С.А. и др. Лабораторная гематология. Тверь: Изд-во «Триада», 2006.Никитаев В.Г. и др. Стратегия применения автоматизированных анализаторов микроскопических изображений в диагностике острых лейкозов / Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. № 10. С. 56-62.Никитаев В.Г. и др. Стратегия применения автоматизированных анализаторов микроскопических изображений в диагностике острых лейкозов / Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. № 10. С. 56-62.Штадельман Ж.В., Спиридонов И.Н. Автоматическая классификация лейкоцитов на изображениях мазков крови // Медицинская техника. 2012. № 2. С. 43-47.Штадельман Ж.В., Спиридонов И.Н. Автоматическая классификация лейкоцитов на изображениях мазков крови // Медицинская техника. 2012. № 2. С. 43-47.Медовый В.С. и др. Сравнение характеристик проточных, микроскопических визуальных и микроскопических автоматических методик цитоанализа // Клиническая лабораторная диагностика. 2008. № 12. С. 33-36.Медовый В.С. и др. Сравнение характеристик проточных, микроскопических визуальных и микроскопических автоматических методик цитоанализа // Клиническая лабораторная диагностика. 2008. № 12. С. 33-36.Никитаев В.Г. и др. Концептуальная модель распознавания бластных клеток в системе компьютерной микроскопии // Спецтехника и связь. 2011. № 4-5. С. 67-69.Никитаев В.Г. и др. Концептуальная модель распознавания бластных клеток в системе компьютерной микроскопии // Спецтехника и связь. 2011. № 4-5. С. 67-69.Власов В.А. и др. Построение статистических тестов для испытания автоматизированных медицинских систем анализа микроскопических изображений // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2008. № 4. С. 46-48.Власов В.А. и др. Построение статистических тестов для испытания автоматизированных медицинских систем анализа микроскопических изображений // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2008. № 4. С. 46-48.Никитаев В.Г. и др. Особенности проектирования систем распознавания образов для диагностики острых лейкозов с применением методов компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 5. С. 65-68; Nikitaev V.G. e. a. Characteristics of the design of systems for the recognition of shapes for the diagnostics of acute leukoses using methods of computer microscopy // Measurement Techniques. 2012. V. 55. N 5. P. 583-588.Никитаев В.Г. и др. Особенности проектирования систем распознавания образов для диагностики острых лейкозов с применением методов компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 5. С. 65-68; Nikitaev V.G. e. a. Characteristics of the design of systems for the recognition of shapes for the diagnostics of acute leukoses using methods of computer microscopy // Measurement Techniques. 2012. V. 55. N 5. P. 583-588.Бердникович Е.Ю. и др. Построение базы знаний для интерактивного распознавания в системах компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 10. С. 67-79; Berdnikovich E.Yu. e. a. Construction of a knowledge base for interactive recognition in systems for computer microscopy // Measurement Techniques. 2013. V. 55. N 10. P. 1219-1223.Бердникович Е.Ю. и др. Построение базы знаний для интерактивного распознавания в системах компьютерной микроскопии // Измерительная техника. 2012. № 10. С. 67-79; Berdnikovich E.Yu. e. a. Construction of a knowledge base for interactive recognition in systems for computer microscopy // Measurement Techniques. 2013. V. 55. N 10. P. 1219-1223.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.