Использование временны́х рядов для формирования промежутков однотипного поведения параметров объекта при различных способах прогнозирования

Рассмотрены новые подходы к формированию промежутков однотипного поведения параметров объекта по временны́м рядам. Промежутки сформированы в виде некоторых наборов последовательных значений параметров (координат векторов-соседей), близких к набору последних значений, которые используются при прогнозировании. Показано, что построенная методика позволяет увеличить число векторов-соседей для нахождения статистических характеристик. Предложен единый алгоритм для получения множества векторов-соседей в каждом из рассматриваемых вариантов. Построен алгоритм прогнозирования на один шаг, основанный на анализе координат векторов-соседей.

временны́е ряды, методы прогнозирования, дрейф параметров, векторы-соседи, time-series, forecasting methods, parameter drift, neighbor vectors

1. Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. Основы теории сложных систем. Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2007.

2. Сысоев Ю. С. Анализ дрейфа метрологических характеристик измерительных устройств с помощью цепей Маркова // Измерительная техника. 2012. № 1. С. 14-19.

3. Сысоев Ю. С., Тихомирова А. И. Анализ стабильности работы измерительных приборов посредством стохастического прогнозирования дрейфа их метрологических характеристик // Измерительная техника. 2012. № 6. С. 14-20.

4. Сысоев Ю. С. Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.

5. Новосёлов О. Н., Гуфельд И. Л. Прогнозирование состояния динамической системы по результатам измерений // Измерительная техника. 2015. № 10. С. 11-15.

6. Сысоев Ю. С. Восстановление непрерывного параметра по конечному числу его измерений // Измерительная техника. 2017. № 6. С. 9-11.

7. Сысоев Ю. С. , Бекетов В. Г. Методы прогнозирования дрейфа параметров динамических объектов на основе линейной модели экстраполяции // Измерительная техника. 2017. № 10. С. 7-11.

8. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1975.

9. Казаков В. Я. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. М.: Советское радио, 1973.

10. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Т. 1. М.: Мир, 1967.

11. Гнеденко Б. Г., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966.

12. Люстерник Л. А., Соболев В. И. Элементы функционального анализа. М.: Наука, 1965.

13. Grassberger P., Procaccia I. Characterization of strange attractors // Physical review letters. 1983. No. 50(5). P. 346-349.

14. Grassberger P., Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors // Physica D. 1983. V. 9. P. 18-208.