|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Исследование погрешности фильтрации неровностей поверхности сплайновым пространственным фильтром
Аннотация
Описаны результаты алгоритмической и программной реализации международного стандарта ISO 25178-2:2012. Проведён численный анализ погрешностей сплайнового пространственного фильтра в сравнении с результатами пространственного фильтра Гаусса. Определены рекомендуемые параметры фильтра. Алгоритмы и аналитическое программное обеспечение разработаны в ходе исследований отечественной эталонной базы в области пространственной 3D-фильтрации неровностей поверхности.
Об авторах
В. В. Порошин
Московский государственный индустриальный университет
Россия
Россия
Д. Ю. Богомолов
Московский государственный индустриальный университет
Россия
Россия
В. Г. Лысенко
Всероссийский научно-исследовательский институт метрологической службы
Россия
Россия
Список литературы
1. Уайтхауз Д. Метрология поверхностей. Принципы, промышленные методы и приборы. М.: Интеллект, 2009.
2. Raja J., Muralikrishnan B. Recent advances in separation of roughness, waviness and form // Precision Engineering. 2002. V. 26. No. 2. P. 222-235.
3. ISO 11562:1996. International Organization for Standardization, Geometrical Product Specifications (GPS), Surface Texture: Profile Method, Metrological Characteristics of Phase Corrected Filters.
4. Krystek M. Bias Error in Phase Correct 2RC Filtering in Roundness Measurement // Measurement. 1996. V. 18 (2). P. 123-127.
5. ISO 13565:1996. Geometrical product specifications (GPS) - Surface texture: Profile method; Surface having stratified functional properties.
6. Brinkmann S., Bodschwinna H., Lemke H. W. Development of a robust Gaussian regression filter for three dimensional surface analysis // Proc. X International Colloquium on Surfaces, Chemnitz University of Technology, Chemnitz. 2000. P. 122-132.
7. ISO/TS 16610-31:2010. International Organization for Standardization. Geometrical product specifications (GPS). Filtration. Pt. 31: Robust profile filters: Gaussian regression filters.
8. Schoenberg I. J. Spline functions and the problem of graduation // Proceedings of Natural Academic Science. 1964. V. 52. P. 947-950.
9. Reinsh C. H. Smoothing by spline functions // Numerical mathematics. 1967. V. 10. P. 177-183.
10. Poggio Т,. Voorhees H, Yuille A. A regularized solution edge detection // Journal of complexity. 1988. V. 4. P. 106-123.
11. Krystek M. Form filtering by splines // Measurement. 1996. V. 18. P. 9-15.
12. Johannes P. F. D´Hhaeyer. Gaussian filtering of images: A regularization approach // Signal processing. 1989. V. 18. P. 169-181.
13. Zhang H., Yuan Y. Approximating spline filter: new approach for Gaussian filtering in surface metrology // Internet journal of image, graphics and signal processing. 2009. V. 1. P. 9-16.
14. ISO 16610-22:2015. International Organization for Standardization, Geometrical Product Specifications (GPS). Filtration. Pt. 22: Linear Profile Filters: Spline Filters.
15. Stout K. J., Blunt L., W. P. Dong W. P., E. Mainsah E., N. Luo N., Mathia T., Sullivan P. J., Zahouani H. The development of methods for characterisation of roughness in three dimensions. 1993. V. 1 and 2. EC Contract No. 3374/1/0/170/90/2.
16. Janecki D. A simple method of 2D and 3D profile filtering using B-spline approximation // XX IMEKO World Congress Metrology for Green Growth September 9-14, 2012, Busan, Republic of Korea.
17. Yuan Y. B., Piao W. Y., Xiu J. B. A fast Gaussian filtering algorithm for three-dimensional surface roughness measurements // Journal of Physics: Conference Series. 2006. V. 48. P. 1401-1461.
18. ISO 25178-2:2012. Geometric Product Specification (GPS) - Surface texture: areal. Pt. 2: Terms, definitions and surface texture parameters.
Рецензия
Для цитирования:
Порошин В.В., Богомолов Д.Ю., Лысенко В.Г. Исследование погрешности фильтрации неровностей поверхности сплайновым пространственным фильтром. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2018;(3):27-32.
Просмотров:
66
Послать статью по эл. почте 