|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
Уменьшение погрешности измерений длительности фронта импульсов с использованием искусственной нейронной сети
Abstract
The possibilities of use of neural networks to reduce the distortions in the form of electrical pulses at oscilloscope measurements are considered. A model and neural network parameters are proposed and the learning parameters and the results of neural network signal restoration re obtained.
References
1. Грановский В. А. Динамические измерения. Основы метрологического обеспечения. Л.: Энергоатомиздат, 1984.
2. Терехов С. А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Снежинск: РФЯЦ ВНИИТФ им. Е. И. Забабахина, 1998.
3. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965.
4. Клеопин А. В. Аппроксимация искажений, вызванных влиянием джиттера при измерении длительности фронта с помощью стробоскопического осциллографа // Вестник метролога. 2009. № 1. С. 29-32.
Review
For citations:
. Izmeritel`naya Tekhnika. 2015;(4):58-60. (In Russ.)
Views:
87
Email this article 