Рассмотрены возможности применения нейронных сетей для уменьшения искажений формы электрических импульсов при осциллографических измерениях. Предложена модель и параметры нейросети, получены параметры обучения и результаты нейросетевого восстановления сигналов.
The possibilities of use of neural networks to reduce the distortions in the form of electrical pulses at oscilloscope measurements are considered. A model and neural network parameters are proposed and the learning parameters and the results of neural network signal restoration re obtained.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.