|Generate QR code
Open Access
Subscription Access
The time series using for the improving the controlled parameter statistic characteristics estimates reliability for forecasting The time series using for the improving the controlled parameter statistic characteristics estimates reliability for forecasting
https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-10-14-18
Abstract
This paper gives the construction ways of vectors close to the initial vector (neighbour vectors) based on the analyses of time series composed of the controlled parameter values. Using constructed neighbour vectors coordinates together with the initial vector ones allows to increase sample volume to calculate statistic characteristics applied for parameter drift forecast and thus to improve these characteristics estimates reliability.
About the Authors
Yu. S. Sysoev
Volgodonsk Engineering-Technical Institute - Branch of National Research Nuclear University «MEPHI»
Russian Federation
Russian Federation
O. F. Tsuverkalova
Volgodonsk Engineering-Technical Institute - Branch of National Research Nuclear University «MEPHI»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временны́х рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974.
2. Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. Основы теории сложных систем. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2007.
3. Абидова Е. А., Хегай Л. С., Чернов А. В., Драка О. Е., Пугачёва О. Ю. Диагностирование электроприводной арматуры с использованием энтропийных показателей // Глобальная ядерная безопасность. 2016. № 4. С. 69-77.
4. Муха Ю. П., Чернов А. В., Абидова Е. А., Хегай Л. С. Алгоритмизация процесса обработки диагностических сигналов электроприводной арматуры с учётом хаотических составляющих // Электронный научный журнал. Инженерный вестник Дона. 2017. № 2. С. 1-10. [Электрон. ресурс]: http:// ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2017/4253 (дата обращения: 20.06.2018).
5. Сысоев Ю. С., Сальников А. А., Чернов А. В., Бекетов В. Г. Упреждающие методы диагностики технических объектов АЭС // Глобальная ядерная безопасность. 2017. № 3. С. 91-101.
6. Сысоев Ю. С., Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.
7. Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления для втузов. Т. 2: Учебное пособие для втузов. М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1985.
8. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир. 1975.
9. Сысоев Ю. С. Использование временны́х рядов для формирования промежутков однотипного поведения параметров объекта при различных способах прогнозирования // Измерительная техника. 2018. № 2. С. 8-12.
Review
For citations:
Sysoev Yu.S., Tsuverkalova O.F. The time series using for the improving the controlled parameter statistic characteristics estimates reliability for forecasting The time series using for the improving the controlled parameter statistic characteristics estimates reliability for forecasting. Izmeritel`naya Tekhnika. 2018;(10):14-18. (In Russ.) https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2018-10-14-18
Views:
95
Email this article 