Открытый доступ
Только для подписчиков
Совершенствование полиномиальной аппроксимации непосредственно не измеряемой характеристики объекта при использовании редукции измерений
Аннотация
Обоснована возможность определения непосредственно не измеряемой характеристики объекта, контролируемого информационно-измерительной системой с использованием интерпретации результатов наблюдений на основе редукции измерений и полиномиальных методов аппроксимации для численного дифференцирования. Основу разработанных методов совершенствования полиномиальной аппроксимации непосредственно не измеряемой характеристики объекта составляют предложенные критерии оценивания эффективности редукции измерений.
Список литературы
1. Чекушкин В. В., Михеев К. В., Пантелеев И. В. Совершенствование полиномиальных методов воспроизведения функциональных зависимостей в информационно-измерительных системах // Измерительная техника. 2015. № 4. С. 16-21.
2. Локтионов А. П. Полиномиальная аппроксимация в экспериментально-расчетном методе оценки состояния конструктивного элемента // Известия вузов. Строительство. 2011. № 11. С. 93-100.
3. Зеленкова М. В., Скрипка В. Л. Перспективы совершенствования способов калибровки при использовании аппарата редукции измерений // Измерительная техника. 2015. № 5. С. 14-17.
4. Локтионов А. П. Принцип построения системы управления исследованиями и испытаниями механических конструкций на основе редукции преобразований // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010. № 6. С. 57-61.
5. Дмитриенко А. Г., Блинов А. В., Новиков В. Н. Распределенная интеллектуальная система мониторинга состояния сложных технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 4. С. 16-21.
6. Zhou G. D., Yi T. H., Zhang H., Li H. N. Optimal sensor placement under uncertainties using a nondirective movement glowworm swarm optimization algorithm // Smart Struct. Syst. 2015. V. 16. N 2). Р. 243-262.
7. Lü C., Liu W., Zhang Y., Zhao H. Experimental Estimating Deflection of a Simple Beam Bridge Model Using Grating Eddy Current Sensors // Sensors. 2012. V. 12. N 8. Р. 9987-10000.
8. Dung C. V., Sasaki E. Numerical Simulation of Output Response of PVDF Sensor Attached on a Cantilever Beam Subjected to Impact Loading // Sensors. 2016. V. 16. N 5. Р.601-614.
9. Локтионов А. П. Регуляризация решетчатой временной функции сигнала канала связи // Телекоммуникации. 2010. № 8. С. 2-7.
10. Локтионов А. П. Об эффективности эрмитовой аппроксимации в обратной начальной задаче при применении в информационно-вычислительной сети // Известия Юго-Западного государственного университета. 2013. № 5 (50). С. 34-40.
11. Локтионов А. П. Концепция модели исследования внутренних силовых факторов в элементах конструкций измерительными ячейками // Известия вузов. Строительство. 2005. № 6. С. 88-93.
12. Турчак Л. И., Плотников П. В. Основы численных методов. М.: Физматлит, 2005. 304 с.
13. Бабенко К. И. Основы численного анализа. М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 848 с.
14. Cheney E. W., Kincaid D. R. Numerical Mathematics and Computing. Belmont: Thomson Brooks/Cole, 2013. 765 р. - USA. California.
15. Gere, J. M., Timoshenko, S. P. Mechanics of Materials. Boston: PWS Pub. Company, 1997. 670 р - USA. Massachusetts.
16. Кучумов Е. В. Особенности динамики колебаний металлического струнного чувствительного элемента датчика // Измерительная техника. 2011. № 3. С. 7-11.
17. Liew S. S., Choo E. L. Bending Moment Interpretation Of Structural Element With Measured Deflection Profile. Gue & Partners Sdn Bhd. Kuala Lumpur. 2004. Malaysia. [Электрон. ресурс]. http: // www.gnpgeo.com.my/download/publication/2004_05.pdf (дата обращения 05.11.2015 г.)
Рецензия
Для цитирования:
Локтионов А.П. Совершенствование полиномиальной аппроксимации непосредственно не измеряемой характеристики объекта при использовании редукции измерений. Измерительная техника. 2016;(10):16-21.
Просмотров: 12
Послать статью по эл. почте 