|сгенерировать QR код
Открытый доступ
Только для подписчиков
Методы прогнозирования дрейфа параметров динамических объектов на основе линейной модели экстраполяции
Аннотация
Приведён метод прогнозирования, который основан на линейной экстраполяции, использующей математическое ожидание скорости изменений значений контролируемого параметра в качестве углового коэффициента экстраполирующей прямой. Рассмотрен метод, построенный с помощью корректировки линейной функции. Корректировка проведена с применением в методе наименьших квадратов переменных весовых коэффициентов, регулирующих влияние узлов интерполяции на конечный результат в зависимости от удалённости этих узлов от текущего значения аргумента экстраполирующей функции.
Об авторах
Ю. С. Сысоев
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Россия
Россия
В. Г. Бекетов
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Россия
Россия
Список литературы
1. Федин С. С., Красюк К. А., Трищ Р. М. Марковская модель прогнозирования параметрической надежности измерительно-вычислительных комплексов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2009. № 2/6 (38). С. 22-28.
2. Сысоев Ю. С. Анализ дрейфа метрологических характеристик измерительных устройств с помощью цепей Маркова // Измерительная техника. 2012. № 1. С. 14-19.
3. Сысоев Ю. С., Тихомирова А. И. Анализ стабильности работы измерительных приборов посредством стохастического прогнозирования дрейфа их метрологических характеристик // Измерительная техника. 2012. № 6. С. 14-20.
4. Сысоев Ю. С., Симакова Н. А. Оценка длительности межповерочных интервалов измерительных устройств методами теории массового обслуживания // Измерительная техника. 2014. № 12. С. 10-15.
5. Сысоев Ю. С. Использование геометрического и показательного распределений для прогнозирования дрейфа параметров технических объектов // Измерительная техника. 2015. № 12. С. 17-19.
6. Новоселов О. Н., Гуфельд И. Л. Прогнозирование состояния динамической системы по результатам измерений // Измерительная техника. 2015. № 10. С. 11-15.
7. Сысоев Ю. С. Восстановление непрерывного параметра по конечному числу его измерений // Измерительная техника. 2017. № 6. С. 9-12.
8. Пугачёв В. С. Теория случайных функций и её применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.
9. Венцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001.
10. Сысоев Ю. С., Сальников А. А., Бекетов В. Г., Чернов А. В. Прогнозирование состояния технологических объектов на основе текущего мониторинга значений их параметров // Измерительная техника. 2016. № 4. С. 3-7.
11. Бокс Дж., Джен Кинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.:Мир. 1974.
12. Бриллинджер Д. Р. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.
13. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз. 1962.
14. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980.
15. Сысоев Ю. С., Бекетов В. Г., Симакова Н. А. Алгоритм прогнозирования дрейфа температур маслосистемы ГЦН блока АЭС с реактором ВВЭР-1000 // Глобальная ядерная безопасность. 2016. № 3(20). С. 57-63.
16. Пискунов. Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисление. Т. 1. М.: Наука, 1974.
17. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1985.
18. Сысоев Ю. С. Использование смесей распределений для стохастического прогнозирования поведения параметров технических объектов // Измерительная техника. 2017. № 3. С. 3-8.
Рецензия
Для цитирования:
Сысоев Ю.С., Бекетов В.Г. Методы прогнозирования дрейфа параметров динамических объектов на основе линейной модели экстраполяции. Izmeritelʹnaya Tekhnika. 2017;(10):7-11.
Просмотров:
176
Послать статью по эл. почте 